کارگاه AI: توسعه پیشرفته Chatbot

مدرس Axel Sirota

انتشار 2024/09/03

مدت زمان 3h 38m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Workshop: Advanced Chatbot Development

مشاغل به طور فزاینده ای به راه حل های محور AI برای ارتقاء تعامل مشتری ، خدمات ساده تر و حفظ رقابت متکی هستند. در این چشم انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است ، امکان ساخت و استقرار چت های پیچیده پیشرفته بسیار مهم است. این دوره دستی ، دانشمندان و مهندسان ML را قادر می سازد تا از این ابزارها و تکنیک های برش استفاده کنند ، و اطمینان حاصل می کنند که سازمان های آنها در ارائه تجربیات استثنایی مشتری رهبری می کنند. مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار چت های پیشرفته و LLM ها راهنمایی می کند. اهداف اصلی شامل درک فن آوری ها و روندهای چت بابات ، استفاده از چهره بغل برای توسعه و اجرای چت بابات با مجموعه داده OpenORCA است. در طول راه ، Axel تکنیک های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد و کارآیی پوشش می دهد و تجربه ای در مورد استقرار چت بابات برای بغل کردن فضاهای صورت با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform فراهم می کند. پیش نیازها آشنایی با برنامه نویسی پایتون ، زیرا این زبان اصلی است که در دوره استفاده می شود برخی با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین تجربه می کنند قرار گرفتن در معرض قبلی با Tensorflow و Keras برای ساخت مدل و آموزش دانش اساسی تکنیک های AI و پردازش زبان طبیعی (NLP)

Artificial Intelligence (AI) Chatbot Development Generative AI مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

Introduction

Building an AI chatbot ()

Getting the most out of this course ()

Version check ()

1. Understanding Chatbots and Hugging Face

Overview of chatbot technologies and trends ()

Fundamentals of chatbots ()

Introduction to Hugging Face ()

Demo: Exploring Hugging Face ()

Designing a chatbot for customer experience ()

Demo: Implementing the chatbot in Python ()

Solution: Build a basic chatbot ()

2. Building an Advanced Chatbot with OpenOrca

Introduction to OpenOrca dataset ()

Demo: Building a chatbot with OpenOrca ()

Further enhancing chatbot features ()

Solution: Enhance the chatbot with OpenOrca ()

3. Preparing Model for Deployment

Principles of model pruning ()

Demo: Pruning the chatbot model ()

Theory and practice of model distillation ()

Demo: Applying model distillation to the chatbot ()

Understanding and implementing quantization ()

Demo: Quantizing the chatbot model ()

Demo: Overview of the results ()

Solution: Prepare the chatbot for deployment ()

4. Deploying to Hugging Face Spaces with Gradio

Introduction to Gradio ()

Deploying the chatbot to Hugging Face Spaces ()

Demo: Deploying to Hugging Face Spaces ()

Details to consider on deploying to Hugging Face Spaces ()

5. Deploying to AWS ECS Using Terraform

How to deploy to ECS? ()

Demo: Creating the Dockerfile ()

Demo: Writing a Terraform file for AWS ECS deployment ()

Demo: Deploying the Dockerized chatbot to AWS ECS ()

6. Evaluating Chatbot Performance

Metrics and benchmarks for chatbot performance ()

Demo: benchmarking our chatbot ()

Analyzing and improving your chatbot ()

Conclusion

Recap of key learnings and tips ()

Continuing on with AI chatbots ()

Ex_Files_AI_Workshop_Chatbot_Development.zip (105.9 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.