ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان

مدرس Megan Silvey

انتشار 2025/09/19

مدت زمان 4h 51m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit

در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

AI Software Development Artificial Intelligence (AI) Data Analysis Data Modeling Python (Programming Language)

Introduction

Build an AI-powered dashboard with Python and Streamlit ()

1. Introduction to Streamlit and AI Tools

What is Streamlit, and why use it for AI dashboards? ()

Streamlit basics: Setting up your environment ()

Streamlit basics: Creating widgets and interactivity ()

Streamlit basics: Exploring and refining your app ()

Working with AI and APIs: Best practices for secure integration ()

Connecting to the OpenAI API with your API key ()

2. Building a Basic Streamlit Dashboard App

Build a simple dashboard in Streamlit with sample data ()

Add a chat widget to your app UI ()

Connect the OpenAI Chat API to your Streamlit app ()

Render and run AI-generated code inside your app ()

Handle errors and provide user feedback in your app ()

3. Working with Data in Streamlit

Introducing Landon Hotel ()

Upload and preview external data in Streamlit ()

Use AI to explore and summarize your data ()

Clean your data with help from AI ()

Define dashboard filters with AI assistance ()

Identify key performance indicator metrics with the help of AI ()

4. Data Visualization and Dashboard Design

Generate data visualizations using AI prompts ()

Refine data visuals using AI suggestions ()

Organize your dashboard layout with AI help ()

Build interactive dashboards that respond to filters ()

Test your dashboard app ()

Refine and maintain your AI-powered dashboard ()

Deploy your dashboard to the Streamlit Community Cloud ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.