ساخت عوامل هوش مصنوعی با Snowflake

مدرس Snowflake

انتشار 2026/01/28

مدت زمان 2h 27m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Building AI Agents with Snowflake

سامانه های هوشمند و مستقلی بسازید که مشاجره دستی داده ها و تجزیه و تحلیل قطع ارتباط را حذف می کند. تغییر از دستیاران سنتی به عوامل هوش مصنوعی که وظایف را به طور مستقل برنامه ریزی و اجرا می کنند را بررسی کنید. از طریق مثال‌های واقعی سازمانی، از جمله هوش فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل قرارداد، و گزارش‌های مالی، نحوه عملکرد این سیستم‌ها در تولید را کشف کنید. این دوره آموزشی Snowflake Cortex را معرفی می‌کند و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Cortex Agents، Analyst و Search) را برای اتصال معیارهای ساخت‌یافته با بینش‌های غیرساخت‌یافته و ارائه هوش سرتاسری نشان می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و مهندسان داده طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا فراتر از ربات‌های گفتگوی اولیه بروید و عوامل عملی و هدفمند ایجاد کنید که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، عملکرد را بهینه می‌کنند و کارایی عملیاتی را در صنایع بهبود می‌بخشند. این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

AI Agents Application Development Artificial Intelligence (AI) Snowflake

Introduction

Welcome to building agentic AI applications with Snowflake Cortex ()

1. Foundations of Agentic AI with Snowflake Cortex

Understanding AI agents vs. AI assistants ()

How agents work: Planning and tool calling ()

How agents work: Memory and RAG integration ()

Enterprise use case: B2B sales intelligence assistant ()

Enterprise use case: Customer service agent for insurance ()

Agent demonstration ()

Module 1: Summary and what's next ()

2. Building Your First Cortex Agent

From exploration to building ()

Reviewing the tables ()

Creating your semantic view ()

Creating your search service ()

Creating your agent ()

Optimizing agent performance ()

Module 2: What you've built ()

3. Advanced Agent Capabilities

Your agent in Snowflake Intelligence ()

Creating logic flow using orchestration instructions, part 1 ()

Creating logic flow using orchestration instructions, part 2 ()

Understanding agent monitoring ()

Monitoring your agent in Snowflake ()

Iterating based on monitoring insights ()

Understanding MCP ()

Creating Snowflake MCP server and use Cursor ()

Module 3: Summary and next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.