ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق)

مدرس Ziggy Zulueta

انتشار 2024/07/26

به‌روز‌رسانی 2024/12/12

مدت زمان 1h 24m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Building RAG Solutions with Azure AI Foundry (Formerly Azure AI Studio)

این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از Azure AI Foundry (استودیوی هوش مصنوعی Azure سابق) برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد یک راه حل RAG در Azure AI Foundry می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق استودیو Copilot به پایان می رسد.

Artificial Intelligence (AI) Azure AI Foundry Azure AI Studio Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Introduction

Create a RAG solution with little coding ()

1. Fundamentals of RAG

The basics of RAG: Adding custom data to your LLM ()

Understanding tokens: A key factor of costs in your system ()

Vector embeddings: How words connect to each other ()

How RAG works: Understanding the process under the hood ()

RAG high-level architecture: The required components ()

2. Introduction to Azure AI Foundry

Azure AI Foundry overview: Deploy at scale in a safe, secure, and responsible way ()

Navigating the Azure AI Foundry ()

Creating a project in Azure AI Foundry ()

3. Setting Up Azure AI Foundry

Understanding content filters ()

Creating content filters ()

Creating model deployments ()

Navigating the Playground ()

Using the Playground and its settings ()

4. Creating an Index for RAG Using Azure

Creating an index using Azure AI Foundry ()

Creating an index using Azure AI Search ()

Understanding retrieval and relevance in Azure AI Search ()

Testing your index in the Playground ()

5. Introduction to Azure Prompt Flow

Understanding prompt flow ()

Create a sample prompt flow for RAG ()

Evaluation and monitoring metrics ()

Perform evaluations on your RAG system ()

6. Deploying a RAG Solution

Deploying the RAG solution using prompt flow ()

Testing the REST endpoint using Postman ()

Deploying the REST endpoint to Copilot Studio and Microsoft Teams ()

Conclusion

Key takeaways ()

Additional learning ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Building RAG Solutions with Azure AI Foundry (Formerly Azure AI Studio) در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با این مسیر یادگیری جامع، پتانسیل تولید افزوده بازیابی (RAG) را باز کنید. تکنیک های پیشرفته را برای بهینه سازی RAG مبتنی بر متن از طریق تکه تکه کردن، جاسازی و ابرداده بیاموزید. در ادغام پایگاه‌های داده برداری با مدل‌های زبان بزرگ تسلط پیدا کنید و در RAG چندوجهی مهارت‌های عملی کسب کنید. راه حل های پیشرفته RAG را طراحی، اجرا و ارزیابی کنید تا در هوش مصنوعی پیشرو باشید. سفر خود را برای ارتقای قابلیت های مبتنی بر داده از امروز آغاز کنید.

آموزش ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق) ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) ، است.