مدیریت محصول مبتنی بر داده

مدرس Drew Falkman

انتشار 2024/04/05

مدت زمان 2h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Data-Driven Product Management

در این دوره با درو فالکمن، استراتژیست محصول، تفاوت بین تجزیه و تحلیل محصول و بازاریابی و اینکه چرا تجزیه و تحلیل محصول و بینشی که آنها ارائه می دهند برای تصمیم گیری های مهم محصول بسیار مهم است، بیاموزید. Drew ابزارهای نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول محبوب - از جمله راه حل های هوش مصنوعی - را بررسی می کند و شما را با ابزارها و فرآیندهای اصلی که مدیران محصول برای تجزیه و تحلیل داده های محصول استفاده می کنند آشنا می کند. یاد بگیرید که چگونه یک استراتژی مبتنی بر داده را حفظ کنید، تجزیه و تحلیل های کلیدی محصول را برای اندازه گیری تشخیص دهید، چگونه موارد کسب و کار مبتنی بر داده را ایجاد کنید، و برخی ملاحظات تحلیلی پیشرفته را برای مدیران محصول و سازمان های آنها بررسی کنید.

Data-driven Decision Making Product Management

Introduction

Data-driven decisions for product success ()

1. What Is Data-Driven Product Management?

The importance of product analytics ()

How analytics drive product decisions ()

Introduction to product analytics software ()

2. Data-Driven Product Strategy

Defining your product analytics strategy ()

Early product: Finding product-market fit ()

Product growth and acquisition strategy ()

Product retention strategy ()

Feature management and experimentation strategy ()

KPIs and metrics that matter ()

Finding your North Star ()

3. Product Analytics

Introduction to Amplitude and FullStory ()

Configuration and data collection ()

Introduction to users and cohort analysis ()

Segmenting users ()

Tracking behaviors and metrics ()

Funnel analysis ()

Introduction to conversions ()

Which behaviors drive conversion? ()

4. Experimentation

Experiment planning ()

Creating an experiment ()

Analyzing experiment results ()

Testing new features using feature flagging ()

5. Making a Business Case

How product data drives business decisions ()

Choosing your data ()

Constructing your case ()

6. Advanced Analytics Concepts

Creating dashboards ()

AI and predictive analytics ()

The future: Self-improving products ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.