Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep

مدرس Packt Publishing

انتشار 2026/06/05

مدت زمان 8h 44m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep

یک سفر یادگیری جامع را آغاز کنید که برای آماده سازی شما برای آزمون Associate Databricks Certified Analyst Data طراحی شده است. این دوره شما را با اصول پلت فرم Databricks از جمله اکوسیستم پر جنب و جوش ارائه دهندگان خدمات ابری، کاتالوگ Unity و رابط کاربری فضای کاری آشنا می کند. نحوه وارد کردن داده ها، نوشتن و بهینه سازی پرس و جوهای SQL و استفاده از ویژگی های پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و ایمن سازی داده ها را بیابید. مفاهیم ضروری SQL را با توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود گردش کار کاوش کنید. در تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها مانند معماری‌های Star، Snowflake و Medallion برای ایجاد سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و قوی در Databricks، تخصص کسب کنید. این دوره بینش های عملی را در مورد ساخت داشبورد و تجسم ارائه می دهد و در عین حال تمرکز زیادی بر امنیت داده ها دارد. چه شما یک تحلیلگر داده، یک متخصص هوش تجاری یا یک علاقه مندان به فناوری باشید که برای صدور گواهینامه آماده می شوید، این دوره یک رویکرد عملی برای چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی ارائه می دهد. با آماده شدن برای امتحان و گسترش قدرت تحلیلی خود در زمینه های حرفه ای، از پیگیری این اهداف یادگیری سود ببرید.

Data Analysis Databricks Products

Introduction

Course introduction ()

Data story (data warehouse, data lake, data lakehouse) ()

What is Delta Lake? ()

Databricks: A high-level overview ()

1. Getting Started with Databricks

Cloud service provider ()

Databricks account and workspaces ()

Unity Catalog ()

Understand Databricks account console ()

Workspace UI walkthrough ()

2. Importing Data

Upload a local file as a table using the UI ()

Writing basic queries in Databricks ()

Upload a local CSV file to a volume using the UI ()

Creating a Delta table from a CSV file using read_files() ()

Moving Delta table to another schema ()

Loading data into a Delta table using COPY INTO ()

Using INSERT INTO to add data to a Delta table ()

Exploring Delta table features in practice ()

Managed vs. external tables ()

Ingesting data from Amazon S3 into Databricks ()

Delta Sharing ()

Databricks Marketplace ()

3. Master SQL in Databricks

Sorting query results using ORDER BY ()

Working with aggregate functions: Update to add STDEV ()

Grouping and filtering data using GROUP BY and HAVING ()

Working with string, date, and data conversion functions ()

Combining tables using joins in Databricks SQL ()

Combining result sets using set operators in Databricks SQL ()

Handling NULL values using IS NULL, COALESCE, and IFNULL ()

Using CASE expression for conditional logic ()

Using subqueries in Databricks SQL ()

Common table expressions (CTE) in Databricks SQL ()

Window functions in Databricks SQL ()

4. Views in Databricks

Standard views ()

Temporary views ()

Materialized views ()

Dynamic views ()

5. Modern SQL Development with AI in Databricks

AI for writing and explaining SQL ()

Debugging and optimization with AI ()

Best practices: AI + analyst workflow ()

Bonus: Using AI to convert SQL to PySpark ()

6. Managing & Securing Data (Unity Catalog)

Unity Catalog fundamentals: Explained simply ()

Unity Catalog in practice: Workspace binding and permissions ()

Applying tags in Unity Catalog using the UI ()

Applying and discovering tags in Unity Catalog using SQL ()

Understanding and viewing data lineage in Unity Catalog ()

Unity Catalog security: Roles, permissions, sharing, and best practices ()

7. Working with Dashboards and Visualizations in Databricks

What is an AI/BI dashboard? ()

Designing datasets for dashboards ()

Working with visualization types in Databricks SQL dashboards, part 1 ()

Working with visualization types in Databricks SQL dashboards, part 2 ()

Enhancing Databricks dashboards with counters, text widget, and image ()

AI enhanced features ()

Dashboard filtering: Local, global, and cross-filtering ()

Working with parameters in SQL queries and dashboards ()

Sharing and managing dashboard permissions in Databricks ()

Schedule an automatic dashboard refresh ()

Create visualizations in notebooks and the SQL editor ()

Creating and configuring alerts in Databricks SQL ()

8. Developing, Sharing, and Maintaining AI/BI Genie spaces

Introduction to AI/BI Genie and Genie Spaces ()

Creating an AI/BI Genie Space in Databricks ()

Optimizing AI/BI Genie Spaces: Monitoring, feedback, instructions, benchmarks ()

Managing permissions and sharing AI/BI Genie Spaces ()

9. Data Modeling with Databricks SQL

Understanding fact and dimension tables in data modeling ()

Designing star and snowflake schemas ()

Data vault modeling: hubs, links, and satellites ()

Medallion architecture: bronze, silver, and gold layers ()

Building streaming tables with the Medallion architecture ()

Last mile ETL explained ()

10. Analyzing Queries

Introduction to Photon in Databricks ()

Analyzing query performance with query history and query profile ()

Understanding CACHE TABLE in Databricks ()

Liquid clustering in Databricks ()

Data enhancements explained ()

Delta Lake VACUUM: Removing obsolete data files ()

11. Summary

Summary ()

Quiz_Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep.pdf (249 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.