هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی

مدرس Thomas Erl

انتشار 2024/02/28

مدت زمان 1h

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

چه یک حرفه ای فناوری اطلاعات باشید و چه حرفه ای در زمینه کسب و کار با فناوری، درک اصول هوش مصنوعی معمولی (یا هوش مصنوعی پیش بینی کننده) و هوش مصنوعی مولد، و همچنین ارتباط فزاینده مهم آنها با رایانش ابری ضروری شده است.در این دوره مبتدی، با صدها تصویر سفارشی، LinkedIn Top Voice Thomas Erl مقدمه ای قابل فهم و قابل فهم برای هوش مصنوعی پیش بینی کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و هدف، نحوه کار و تفاوت آنها را توضیح می دهد. و همچنین اینکه هر کدام چگونه و کجا می‌توانند از محاسبات ابری و داده‌های بزرگ بهره ببرند.هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد با ارائه فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری، بهینه‌سازی فعالیت‌های کاری و ایجاد فرصت‌های قابل‌توجهی، محیط‌های کاری و مناظر تجاری را تغییر می‌دهند. افزایش پتانسیل موفقیت کسب و کار این دوره به شما بینش‌ها، توصیه‌ها و وضوحی را ارائه می‌کند که برای کمک به شناسایی نحوه بهترین استفاده از آنچه که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، به شما کمک می‌کند.

Artificial Intelligence (AI) Cloud Computing Generative AI Predictive AI

Introduction

AI and the cloud ()

1. AI Basics

Introduction to AI ()

AI and big data ()

AI models and training ()

2. Cloud AI Basics

AI, clouds, and quantum computers ()

AI and cloud automation ()

Common cloud AI benefits ()

Common cloud AI challenges ()

3. Using Predictive AI to Improve Decision-Making

How humans make decisions ()

How predictive AI helps humans make decisions ()

How predictive AI can make decisions on its own ()

Common cloud AI benefits ()

Common cloud AI challenges ()

4. Using Predictive AI to Automate More Intelligently

Automation without AI ()

How predictive AI can enhance automation: RPA bots ()

How predictive AI can enhance automation: Chatbots ()

Common cloud AI benefits ()

Common cloud AI challenges ()

5. Using Generative AI to Create New Business Value

Creating new content and ideas without AI ()

How generative AI can create new business content ()

How generative AI can create new business ideas ()

Common cloud AI benefits ()

Common cloud AI challenges ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را با این مسیر یادگیری کاوش کنید. با ادغام استراتژی های هوش مصنوعی در محیط Azure خود، بهره وری را افزایش دهید و گردش کار را بهینه کنید. این مجموعه ابزارهای ضروری مانند خدمات شناختی هوش مصنوعی Azure، اصول هوش مصنوعی Microsoft Responsible و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت را پوشش می دهد. مهارت های خود را برای مهار هوش مصنوعی ابری و هدایت نوآوری در سازمان خود ارتقا دهید.

آموزش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure ، است.

مسیر یادگیری مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure

ابزارهای اساسی برای MLO ها، از جمله Docker، Kubernetes، MLflow، و Hugging Face را کاوش کنید و نحوه آماده سازی داده ها و سازماندهی خطوط لوله هوش مصنوعی را درک کنید. دوره ها چرخه عمر کامل مدل - از توسعه تا استقرار، نظارت و تشخیص سوگیری - را به همراه مفاهیم اساسی در امنیت ML پوشش می دهند. این مسیر ایده آل برای توسعه دهندگان و مهندسان ML است، این مسیر تضمین می کند که یادگیرندگان برای ساختن سیستم های هوش مصنوعی مقیاس پذیر، ایمن و آماده برای تولید مجهز هستند.

آموزش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری MLOps Essentials برای توسعه دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی: ابزارها، خطوط لوله، امنیت ، است.