هوش مصنوعی مولد در ماهواره و NTN: اتصال غیر متصل

مدرس Rahul Kaundal

انتشار 2026/04/27

مدت زمان 1h 33m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative AI in Satellite and NTN: Connecting the Unconnected

در این دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی در ماهواره و NTN، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی با شبکه‌های غیرزمینی را بررسی خواهید کرد. درک خود را از اصول سیستم های ارتباطی ماهواره ای، از جمله تنظیمات مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، ایجاد کنید. کشف کنید که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات ماهواره‌ای و بهبود تحویل داده‌ها استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل معماری پیشرفته ماهواره و پیچیدگی های یکپارچه سازی شبکه های فضایی و زمینی. یاد بگیرید که از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکه‌های ماهواره‌ای هوشمند با قابلیت تفکیک ناهنجاری مستقل و اتصال بی‌وقفه فضایی-زمینی استفاده کنید. این دوره ایده آل برای مهندسین مخابرات، شاغلین هوش مصنوعی و علاقه مندان به تکنیک، به شما کمک می کند تا مهارت های ارزیابی و طراحی شبکه های ماهواره ای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید که چارچوب های 5G و 6G را بهبود می بخشد. این دوره توسط ITELCOTECH ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI Internet of Things (IoT) Satellite Communications Satellite Networking

Introduction

Introduction ()

1. Satellite and NTN Fundamentals

Introduction to non-terrestrial networks (NTN) ()

The role of 3GPP in global NTN standardization ()

Satellite communication architectures: core principles ()

Satellite platforms and orbital configurations ()

Selecting optimal orbit for NTN services ()

NTN spectrum and frequency allocation ()

2. Understanding AI and Its Use in NTN

The AI landscape: from theory to implementation ()

Defining intelligence in machines ()

Deconstructing voice assistants: the technology behind Siri ()

Automated customer support in NTN: chatbots for subscriber services ()

Fundamentals of machine learning ()

How recommendation engine works ()

Context-aware satellite IoT: adaptive data delivery and control ()

Introduction to deep learning architectures ()

Biometric analysis: inside facial recognition technology ()

Cognitive satellite operations: AI for power and thermal management ()

3. NTN Architecture and Deployment

NTN deployment models and use case scenarios ()

Understanding transparent payload architecture ()

Understanding regenerative payload architecture ()

Advanced architecture: regenerative payload with disaggregated RAN ()

4. GenAI in IoT Ecosystem and Its Implementation

Understanding generative AI ()

How generative AI works: a step-by-step overview ()

Understanding transformers ()

Large language models: the foundation of GenAI ()

Inside GPT: architecture and function ()

Mitigating hallucinations in network AI systems ()

Building a generative AI assistant for satellite operations ()

Satellite network planning, design & optimization ()

Autonomous operations & anomaly resolution ()

Space–terrestrial network integration (5G/6G NTN) ()

Conclusion

Conclusion ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.