هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

مدرس Doug Rose

انتشار 2023/09/25

به‌روز‌رسانی 2025/05/16

مدت زمان 1h 17m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Generative AI vs. Traditional AI

هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI

Introduction

Explore generative AI vs. traditional AI ()

1. Predictive AI Architecture

Machine learning ()

Supervised and unsupervised learning ()

Artificial neural networks ()

Data models ()

2. Generative AI Models

Foundation models ()

Small language models (SLMs) ()

Large language models (LLMs) ()

Image diffusion models ()

Generative pre-trained transformer (GPT) ()

3. Generative AI Architecture

Self-supervised learning ()

Prompt engineering ()

Generative adversarial networks (GANs) ()

Variational autoencoder (VAE) ()

Building a generative AI system ()

4. Improving Generative AI

Inferencing ()

Filling gaps ()

Agents ()

Context windows ()

5. Generative AI Legal and Ethical Issues

Traceable decision-making ()

Hallucination liability ()

Mass data collection and privacy ()

The expertise death spiral ()

Conclusion

Next steps for AI ()

GLOSSARY_Gen_AI_vs_Traditional_AI.zip (30 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Generative AI vs. Traditional AI در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

توسعه هوش مصنوعی مولد از مفاهیم پایه تا سیستم های تولید را مسلط کنید. LLM ها، معماری های ترانسفورماتور، پیاده سازی های پیشرفته RAG، پایگاه های داده برداری و استراتژی های استقرار سازمانی را بیاموزید. این مسیر برای توسعه‌دهندگانی که برنامه‌های کاربردی هوشمند، ربات‌های چت، ابزارهای تولید محتوا و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند که اطلاعات متنی را در مقیاسی برای نوآوری‌های تجاری تولید و بازیابی می‌کنند، عالی است.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.

مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان

با این مسیر یادگیری عملی، قدرت هوش مصنوعی مولد را در توسعه وب کشف کنید. یاد بگیرید که کارایی و نوآوری را از طریق تولید کد سریع و ادغام هوش مصنوعی افزایش دهید. با جاوا اسکریپت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، برنامه‌های React را تقویت کنید و از AWS SageMaker برای یادگیری ماشینی استفاده کنید. پروژه های خود را با مثال های عملی و چالش های دنیای واقعی ارتقا دهید. این مسیر یادگیری شما را قادر می سازد تا در توسعه وب به هوش مصنوعی مسلط شوید.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب ، است.

مسیر یادگیری ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب

این مسیر یادگیری، رهبران فناوری را با آخرین روندهای مولد هوش مصنوعی، نحوه کار آنها و نحوه اعمال آنها در تیم، محصول و سازمان خود مجهز می کند. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کاوش کنید. در زمینه‌های خاص مانند مدل‌های زبانی بزرگ کنکاش کنید. به علاوه، جنبه‌های مهمی مانند ملاحظات اخلاقی، مقررات و انطباق، استراتژی‌های پیاده‌سازی، و روندهای نوظهور مانند مدل‌های چندوجهی و عوامل هوش مصنوعی را بررسی کنید.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری درک هوش مصنوعی مولد برای رهبران فناوری ، است.