هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

مدرس Doug Rose

انتشار 2023/09/25

مدت زمان 59m 37s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Generative AI vs. Traditional AI

هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

Generative AI

Introduction

Explore generative AI vs. traditional AI ()

1. Predictive AI Architecture

Machine learning ()

Supervised and unsupervised learning ()

Artificial neural networks ()

Data models ()

2. Generative AI Models

Foundation models ()

Large language models (LLMs) ()

Image diffusion models ()

Generative pre-trained transformer (GPT) ()

3. Generative AI Architecture

Prompt engineering ()

Generative adversarial networks (GANs) ()

Self-supervised learning ()

Variational autoencoder (VAE) ()

Building a generative AI system ()

4. Generative AI Legal and Ethical Issues

Traceable decision-making ()

Hallucination liability ()

Mass data collection and privacy ()

The expertise death spiral ()

Conclusion

Next steps for AI ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Generative AI vs. Traditional AI در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

هوش مصنوعی مولد هجومی از مهارت ها و ابزارهای جدید را برای توسعه دهندگان ایجاد کرده است تا در کارهای روزمره خود از آنها استفاده کنند. در این مسیر یادگیری، ابزارها و چارچوب‌های جدید هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سریع‌تر و آسان‌تر و با قدرت هوش مصنوعی بسازند.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.

مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان

انواع ابزارهای جدید هوش مصنوعی را که توسعه دهندگان وب می توانند با پروژه های خود ادغام کنند، کاوش کنید. این مسیر یادگیری چگونگی ابزارهای هوش مصنوعی مولد را پوشش می دهد که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا قدرت هوش مصنوعی را به برنامه ها و چارچوب های مبتنی بر وب بیاورند.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب ، است.