با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش Generative AI: Introduction to Large Language Models در 5 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
تبدیل به یک مهندس هوش مصنوعی شوید که سیستم های هوشمند را در مقیاس طراحی، می سازد و به کار می گیرد. این مسیر یادگیری برای مهندسین نرم افزار، دانشمندان داده و متخصصان فناوری که آماده رهبری نوآوری هوش مصنوعی هستند، مناسب است. کارشناسی ارشد LLM، تنظیم دقیق، معماری RAG، پایگاه های داده برداری، استقرار ابر، و شیوه های هوش مصنوعی مسئول. به متخصصی تبدیل شوید که تحقیقات پیشرفته را با راه حل های آماده تولید که ارزش کسب و کار را افزایش می دهد، پیوند می دهد.
آموزش هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری یک مهندس هوش مصنوعی شوید ، است.
قدرت علم داده را با این گواهینامه حرفه ای جامع باز کنید. مهارتهای ضروری را برای ایجاد بینش تجاری، تصمیمگیری مبتنی بر داده و استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی به دست آورید. مهارت های فنی و غیر فنی را برای یک حرفه موفق در علم داده توسعه دهید. وارد شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید.
آموزش هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری گواهی حرفه ای علم داده توسط KNIME ، است.
مدلهای زبان بزرگ (LLM) پایههای هوش مصنوعی مولد و دلیل محبوبیت آن است. میلیونها زبانآموز روزانه با مدلهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی تعامل دارند، و این مهمتر از همیشه است که بدانند چگونه از LLM در کار خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را باز می کند و به یادگیرندگان می آموزد که چگونه LLM ها کار می کنند، چگونه می توانند از امروز کار با آنها را شروع کنند و چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
آموزش هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید ، است.
با این مسیر یادگیری جامع، پتانسیل تولید افزوده بازیابی (RAG) را باز کنید. تکنیک های پیشرفته را برای بهینه سازی RAG مبتنی بر متن از طریق تکه تکه کردن، جاسازی و ابرداده بیاموزید. در ادغام پایگاههای داده برداری با مدلهای زبان بزرگ تسلط پیدا کنید و در RAG چندوجهی مهارتهای عملی کسب کنید. راه حل های پیشرفته RAG را طراحی، اجرا و ارزیابی کنید تا در هوش مصنوعی پیشرو باشید. سفر خود را برای ارتقای قابلیت های مبتنی بر داده از امروز آغاز کنید.
آموزش هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) ، است.
این مسیر یادگیری، رهبران فناوری را با آخرین روندهای مولد هوش مصنوعی، نحوه کار آنها و نحوه اعمال آنها در تیم، محصول و سازمان خود مجهز می کند. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کاوش کنید. در زمینههای خاص مانند مدلهای زبانی بزرگ کنکاش کنید. به علاوه، جنبههای مهمی مانند ملاحظات اخلاقی، مقررات و انطباق، استراتژیهای پیادهسازی، و روندهای نوظهور مانند مدلهای چندوجهی و عوامل هوش مصنوعی را بررسی کنید.
آموزش هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری درک هوش مصنوعی مولد برای رهبران فناوری ، است.