آموزش هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ

با این مسیر یادگیری جامع، پتانسیل پردازش زبان طبیعی (NLP) را باز کنید. تجربه عملی با SpaCy برای هوش مصنوعی مبتنی بر قانون، کار با شبکه‌های عصبی تکراری (RNN) با استفاده از TensorFlow و ساخت برنامه‌های کاربردی با ترانسفورماتورها. هر دوره برای تعمیق درک و مهارت های عملی شما در NLP طراحی شده است. از همین حالا شروع کنید تا تخصص هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و در این زمینه به سرعت در حال تحول جلوتر بمانید.

آموزش هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پردازش زبان طبیعی ارتقا دهید ، است.

توسعه هوش مصنوعی مولد از مفاهیم پایه تا سیستم های تولید را مسلط کنید. LLM ها، معماری های ترانسفورماتور، پیاده سازی های پیشرفته RAG، پایگاه های داده برداری و استراتژی های استقرار سازمانی را بیاموزید. این مسیر برای توسعه‌دهندگانی که برنامه‌های کاربردی هوشمند، ربات‌های چت، ابزارهای تولید محتوا و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند که اطلاعات متنی را در مقیاسی برای نوآوری‌های تجاری تولید و بازیابی می‌کنند، عالی است.

آموزش هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پایه‌های هوش مصنوعی مولد و دلیل محبوبیت آن است. میلیون‌ها زبان‌آموز روزانه با مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی تعامل دارند، و این مهم‌تر از همیشه است که بدانند چگونه از LLM در کار خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را باز می کند و به یادگیرندگان می آموزد که چگونه LLM ها کار می کنند، چگونه می توانند از امروز کار با آنها را شروع کنند و چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.

آموزش هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید ، است.