ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT

مدرس Jonathan Fernandes

انتشار 2022/06/03

مدت زمان 55m 28s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Large Language Models: Text Classification for NLP using BERT

ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی Jonathan Fernandes همه چیز را در مورد این معماری پیشرو برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او به بررسی اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT می پردازد. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد، و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

BERT BERT (Language Model) Natural Language Processing (NLP) Text Classification Transformer Models

Introduction

Natural language processing with transformers ()

How to use the exercise files ()

1. NLP and Transformers

How transformers are used in NLP ()

Transformers in production ()

Transformers history ()

Challenge: BERT model sizes ()

Solution: BERT model sizes ()

2. BERT and Transfer Learning

Bias in BERT ()

How was BERT trained? ()

Transfer learning ()

3. Transformer Architecture and BERT

Transformer: Architecture overview ()

BERT model and tokenization ()

Positional encodings and segment embeddings ()

Tokenizers ()

Self-attention ()

Multi-head attention and feedforward network ()

4. Text Classification

BERT and text classification ()

The Datasets library ()

Overview of IMDb dataset ()

Using a tokenizer ()

Tiny IMDb ()

A training run ()

Conclusion

Additional training runs ()

Glossary_Transformers_TextClassification_NLP_Using_BERT.zip (36 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Large Language Models: Text Classification for NLP using BERT در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در بالا وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با درک مدل‌های تولیدی و کاوش در زمینه‌های MLOps و هوش مصنوعی مسئول استفاده کنید.

آموزش ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT ، ایستگاه شماره 9 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

پردازش زبان طبیعی به سرعت به عنوان یک مهارت کلیدی برای مهندسین یادگیری ماشین در حال ظهور است. این مسیر یادگیری در سطح پیشرفته، تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته NLP را برای مهندسین یادگیری ماشینی فراهم می‌کند تا دانش خود را در این زمینه تعریف‌کننده صنعت افزایش دهند.

آموزش ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پردازش زبان طبیعی ارتقا دهید ، است.