پردازش زبان طبیعی به صورت دستی

مدرس Wuraola Oyewusi

انتشار 2022/06/29

مدت زمان 50m 29s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Hands-On Natural Language Processing

مهارت در به دست آوردن بینش از داده های متنی یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مدرس Wuraola Oyewusi برای کمک به توسعه دهندگان در درک داده های متنی و افزایش ارتباط آنها طراحی شده است. این یک دوره عملی آموزش کاربرد عملی وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی است. یاد بگیرید که چگونه دانش به دست آمده را در داده هایی که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پس‌زمینه‌ای از جریان فرآیند هر کار، موارد استفاده و نسخه آزمایشی کدنویسی است. برخی از موضوعات تحت پوشش عبارتند از: شناسایی موجودیت، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات.

Natural Language Processing (NLP)

Introduction

Gain insights from unstructured text data ()

What you should know ()

Exercise files ()

1. Named Entity Recognition (NER)

What is named entity recognition (NER)? ()

NER with spaCy ()

Data preprocessing for custom NER ()

Custom model training with spaCy ()

2. Topic Modeling

Introduction to topic modeling ()

Data preprocessing for topic modeling ()

Topic modeling with Gensim ()

Topic modeling visualization with pyLDAvis ()

Model evaluation for topic modeling ()

3. Text Summarization

What is text summarization? ()

Text extraction for summarization ()

Text summarization with sumy ()

4. Sentiment Analysis

What is sentiment analysis? ()

Sentiment analysis with VADER ()

Sentiment analysis with transformers ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Hands_On_Natural_Language_Processing.zip (4.4 MB)

Glossary_HandsOn_NaturalLanguageProcessing.zip (43 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پردازش زبان طبیعی به صورت دستی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Hands-On Natural Language Processing در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پردازش زبان طبیعی به سرعت به عنوان یک مهارت کلیدی برای مهندسین یادگیری ماشین در حال ظهور است. این مسیر یادگیری در سطح پیشرفته، تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته NLP را برای مهندسین یادگیری ماشینی فراهم می‌کند تا دانش خود را در این زمینه تعریف‌کننده صنعت افزایش دهند.

آموزش پردازش زبان طبیعی به صورت دستی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پردازش زبان طبیعی ارتقا دهید ، است.