Grasshopper: Generative Design for Architecture

مدرس Walter Zesk

انتشار 2019/03/22

مدت زمان 3h 15m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Grasshopper: Generative Design for Architecture

طراحی مولد مجموعه‌ای از فناوری‌ها است که به شما کمک می‌کند تا فرآیند طراحی خود را به صورت کامپیوتری انجام دهید و به شما کمک می‌کند تا قدرت محاسبات و الگوریتم‌ها را برای ایجاد طرح‌ها درگیر کنید. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از پلاگین برنامه نویسی بصری Grasshopper با راینو برای ایجاد طرح هایی استفاده کنید که در گذشته غیرممکن بود. مربی والتر زسک نحوه استفاده از حل‌کننده‌های فیزیک و حل‌کننده‌های تکاملی را برای تعیین اهداف و محدودیت‌ها برای طرح‌های خود، و همچنین نحوه استفاده از محاسبات برای رسیدن به آن اهداف و کار در چارچوب محدودیت‌های خود را توضیح می‌دهد. به علاوه، او نحوه استفاده از LunchBoxML را برای اعمال یادگیری ماشینی در پروژه‌های شما و آزاد کردن تمام قدرت هوش مصنوعی برای ایجاد طرح‌ها، پوشش می‌دهد.

AEC Computational Design Generative Design Grasshopper

Introduction

Cyborg designers ()

What you should know ()

Versions and credits ()

1. What Is Generative Design?

Defining generative design ()

Measurable design goals ()

Design parameters ()

Solution space ()

Limitations of generative design ()

2. Genetic/Evolutional Solver Example

Brute force: How evolution works ()

Common evolutionary solvers ()

Setting up Galapagos ()

Running Galapagos ()

Strengths and limitations of genetic/evolutional solvers ()

3. Physics Solver Example

Springs: How physics solvers work ()

Installing Kangaroo, Weaverbird, and Meshedit ()

Kangaroo goals ()

Testing and adjusting goals ()

Strengths and limitations of physics solvers ()

4. Machine Learning Solver Example

Introduction to machine learning ()

Machine learning tools ()

Regression and predictive statistics ()

Clustering ()

Classification ()

Strengths and limitations of machine learning solvers ()

5. Applying Generative Design

Design requirements and diagramming ()

Sine surface points ()

Roof surface ()

Sides views and fitness value ()

Optimizing with Galapagos ()

ML structural regions ()

Roof panel clusters ()

Roof panel physics and classification ()

Structure for optimization ()

Goals and Kangaroo solver ()

Visualization ()

Adjustment and refinement ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Grasshopper_Generative_Design_Architecture.zip (5.9 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.