آموزش علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی

متخصصان فنی در مراقبت های بهداشتی باید به هوش مصنوعی و قابلیت های یادگیری ماشین مجهز شوند. این دوره‌ها با مفاهیم اساسی ML شروع می‌شوند و به کاربردهای عملی علم داده، تکنیک‌های پیشرفته NLP برای داده‌های بالینی، و پیشرفت‌های پیشرفته در هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مراقبت‌های بهداشتی پیشرفت می‌کنند. با این دوره ها، شکاف بین دانش نظری هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی را برای هدایت نوآوری پر کنید.

آموزش علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی: ملزومات برای نقش های فنی ، است.

<span style="font-size:12pt;"><span><span>این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان مراقبت های بهداشتی و علاقه مندان به داده طراحی شده است که مایل به تبدیل شدن به دانشمندان داده های مراقبت های بهداشتی هستند. با تسلط بر یک مجموعه مهارت‌های متنوع و حرفه‌ای که شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی می‌شود، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی را از داده‌های مراقبت‌های بهداشتی کشف کنید و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در زمینه پزشکی پویا اجرا کنید.</span></span></span>

آموزش علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری تجزیه و تحلیل دستی مراقبت های بهداشتی ، است.

این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان داده در صنعت مراقبت های بهداشتی طراحی شده است که می خواهند از قدرت پایتون استفاده کنند. یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی از طریق موارد استفاده عملی استفاده کنید و کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی را متحول می کند.

آموزش علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری پایتون برای متخصصان داده در مراقبت های بهداشتی ، است.