با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش Python Data Analysis for Healthcare در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
<span style="font-size:12pt;"><span><span>این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان مراقبت های بهداشتی و علاقه مندان به داده طراحی شده است که مایل به تبدیل شدن به دانشمندان داده های مراقبت های بهداشتی هستند. با تسلط بر یک مجموعه مهارتهای متنوع و حرفهای که شامل تجزیه و تحلیل دادهها، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی میشود، میتوانید بینشهای ارزشمندی را از دادههای مراقبتهای بهداشتی کشف کنید و تصمیمگیری مبتنی بر داده را در زمینه پزشکی پویا اجرا کنید.</span></span></span>
آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری تجزیه و تحلیل دستی مراقبت های بهداشتی ، است.
این مسیر یادگیری جامع برای متخصصان داده در صنعت مراقبت های بهداشتی طراحی شده است که می خواهند از قدرت پایتون استفاده کنند. یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی از طریق موارد استفاده عملی استفاده کنید و کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی را متحول می کند.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری پایتون برای متخصصان داده در مراقبت های بهداشتی ، است.