مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول

مدرس Martin Kemka

انتشار 2020/10/28

مدت زمان 38m 49s

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Responsible AI Algorithm Design

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.

Algorithm Design Artificial Intelligence (AI)

Introduction

Getting started with responsible AI ()

What you should know ()

1. Introduction

Introduction ()

What is AI? ()

What does it mean to be responsible? ()

Example case studies ()

Challenge: Walk through case study ()

Solution: Highlight areas of case study ()

2. Overview and Risks

A day in the life of an algorithm ()

How algorithms are deployed and monitored ()

Responsible as an afterthought ()

Risks of irresponsible AI ()

Challenge: Brainstorm a risk ()

Solution: Brainstorm a risk ()

3. Comprehension

Understanding algorithms ()

Understanding decisions ()

Challenge: Real-world example of a system ()

Solution: Real-world example of a system ()

4. Best Practices

Global policies ()

Best practice ()

Challenge: Policy search ()

Solution: Policy search ()

Conclusion

Continuing on with responsible AI ()

Glossary_IntroductionResponsible_AI_Algorithm_Design.zip (91 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Responsible AI Algorithm Design در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مدل‌های زبان بزرگ برای بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شوند و تخصص در LLM می‌تواند به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در توسعه برنامه‌های پردازش زبان پیشرفته برتری دهد. این مسیر یادگیری اصول NLP و LLM های محبوب مانند GPT، BERT و XLNet را پوشش می دهد.

آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم هوش مصنوعی مسئول ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ شروع کنید ، است.