آموزش Amazon SageMaker

مدرس Martin Kemka

انتشار 2019/04/30

مدت زمان 1h 11m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Amazon SageMaker

SageMaker راه حل آمازون برای توسعه دهندگانی است که می خواهند مدل های یادگیری ماشینی پیش بینی را در یک محیط تولید مستقر کنند. برنامه نویسی در پایتون انجام می شود و نتایج را می توان به راحتی در برنامه های مبتنی بر ابر ادغام کرد. این درس‌ها کل گردش کار Amazon SageMaker را بررسی می‌کنند: تجزیه و تحلیل، ساخت، و استقرار نهایی. مربی Martin Kemka مزایای Amazon SageMaker را معرفی می کند و رابط و مجموعه ابزار مبتنی بر مرورگر آن را بررسی می کند. در فصل دوم، او نحوه وارد کردن، بررسی، تجسم و خلاصه کردن داده های خود را نشان می دهد. مرحله بعدی استفاده از یک نمونه داده تمیز برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای انجام یک وظیفه اساسی است. در نهایت، مارتین نشان می دهد که چگونه مدل مستقر شده است. تقریباً هر فصل با چالشی به پایان می رسد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید SageMaker خود را تمرین کنید.

AWS SageMaker Machine Learning

Introduction

Machine learning with Amazon SageMaker ()

What you should know ()

1. Introduction to SageMaker

What is Amazon SageMaker? ()

How does Amazon SageMaker work? ()

Benefits of Amazon SageMaker ()

Interacting with Amazon SageMaker ()

2. Analyze Data

Data analysis tools ()

Download and import data ()

Investigate data ()

Data visualization: Categories ()

Data visualization: Numerical ()

Data summary tools ()

Challenge: Describe a dataset ()

Solution: Describe a dataset ()

3. Build Models

Cleaning up the data ()

Preparing the model training set ()

Model training ()

Checking model training results ()

Challenge: Train a basic model ()

Solution: Train a basic model ()

4. Deploy Models

Deploy trained model ()

Test deployed model for single record ()

Test deployed model for multiple records ()

Challenge: Transfer model to server ()

Solution: Transfer model to server ()

Review the model for accuracy ()

Conclusion

Next steps ()

Glossary_AmazonSageMaker.zip (40 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش Amazon SageMaker

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Amazon SageMaker در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در بالا وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با درک مدل‌های تولیدی و کاوش در زمینه‌های MLOps و هوش مصنوعی مسئول استفاده کنید.

آموزش آموزش Amazon SageMaker ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.