آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون

مدرس Lynn Langit

انتشار 2018/04/05

مدت زمان 3h 7m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Amazon Web Services Machine Learning Essential Training

خدمات وب آمازون (AWS) خدمات و ابزارهای زیادی را ارائه می دهد که به دانشمندان داده کمک می کند تا از یادگیری ماشینی برای ایجاد راه حل های بهتر و هوشمندتر استفاده کنند. در این دوره آموزشی، با الگوها، خدمات، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشینی با استفاده از AWS آشنا شوید. مربی Lynn Langit نگاهی به مفاهیم کلی یادگیری ماشین، از جمله انواع الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین می اندازد. او همچنین انواع سرویس‌های موجود را بررسی می‌کند، مانند AWS Machine Learning، Lex، Polly، و Rekognition که می‌توانید از آنها برای پیش‌بینی برچسب‌های تصویر و ویدیو استفاده کنید. به‌علاوه، او نحوه کار با پلتفرم‌هایی مانند AWS SageMaker را که شامل نوت‌بوک‌های میزبان Jupyter می‌شود، طی می‌کند.

Amazon Web Services (AWS) Artificial Intelligence (AI) Machine Learning

Introduction

Welcome ()

About using cloud services ()

1. Machine Learning on AWS

AWS Machine Learning concepts ()

Business scenarios for machine learning ()

Which algorithm should I use? ()

AWS AI servers vs. platforms ()

AWS AI platforms vs. frameworks ()

A classifier in action: Amazon Macie ()

2. Machine Learning API Services

Setup for AWS machine learning APIs ()

Predict using AWS Comprehend for NLP ()

Predict using AWS Polly text-to-speech ()

Predict using AWS Lex for chatbots ()

Predict using AWS Rekognition for images ()

Predict using AWS Rekognition for video ()

Predict using Transcribe and Translate ()

3. Machine Learning Platforms

Understanding ML platforms ()

Understanding and using AWS Machine Learning ()

Understanding SageMaker ()

Create Jupyter notebooks with SageMaker ()

Get data with SageMaker notebook ()

Train model with SageMaker job ()

Deploy and host model with SageMaker model ()

Use model from SageMaker endpoint ()

Selecting algorithm for model training ()

Advanced use of SageMaker ()

4. Machine Learning Virtual Servers

Understanding ML virtual servers ()

Understanding deep learning ()

Work with Gluon for MXNet in SageMaker ()

Work with MXNet in SageMaker ()

Databricks on AWS ()

Work with MXNet in Databricks ()

Set up the AWS Deep Learning AMIs ()

Work with the AWS Deep Learning AMI ()

Work with EMR for machine learning ()

5. Machine Learning Architectures

AWS ML APIs for conversational apps ()

AWS ML service for IoT apps ()

Spark ML and Databricks AWS for real-time apps ()

VariantSpark and EMR for genomic research ()

Best practices for algorithms and architectures ()

Conclusion

Next steps ()

Glossary_AmazonWebServicesMachineLearningEssentialTraining.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Amazon Web Services Machine Learning Essential Training در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود را به سطح بعدی ببرید؟ این مسیر یادگیری جامع شما را با دانش و ابزارهایی برای پیشرفت در این زمینه مجهز می کند. نحوه استفاده از داده ها، ساخت و بهینه سازی مدل ها و مدیریت عملیات هوش مصنوعی را بیاموزید. یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و GAN ها را کاوش کنید. برای ایجاد راه حل های تاثیرگذار هوش مصنوعی و ایجاد نوآوری، تخصص را به دست آورید. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی از امروز شروع کنید.

آموزش آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.