ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow

مدرس Adam Geitgey

انتشار 2017/08/02

مدت زمان 1h 46m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow

TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق موجود است. این برای همه چیز استفاده می شود، از تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین گرفته تا ایجاد ویژگی های جدید برای داغ ترین استارت آپ ها در Silicon Valley. در این دوره آموزشی، نحوه نصب TensorFlow را یاد بگیرید و از آن برای ساخت یک مدل یادگیری عمیق ساده استفاده کنید. بعد از اینکه مربی Adam Geitgey نشان داد که چگونه TensorFlow را راه اندازی و اجرا کنید، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه استقرار مدل ها را به صورت محلی یا در فضای ابری توضیح می دهد. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده شروع ساخت و استقرار مدل های خود با TensorFlow خواهید بود.

Machine Learning TensorFlow

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Setting Up TensorFlow

Install TensorFlow on macOS ()

Install TensorFlow on Windows ()

2. TensorFlow Overview

What is TensorFlow? ()

Why is it called TensorFlow? ()

Hardware, software, and language requirements ()

The train/test/evaluation flow in TensorFlow ()

Build a simple model in TensorFlow ()

3. Creating a TensorFlow Model

Options for loading data ()

Load the data set ()

Define the model structure ()

Set up the model training loop ()

4. Training a Model in TensorFlow

Train ()

Log ()

Save and load trained models ()

5. TensorBoard

Visualize the computational graph ()

Visualize training runs ()

Add custom visualizations to TensorBoard ()

6. Using a Trained TensorFlow

Export models for use in production ()

Configure a new Google Cloud account ()

Host your model in the cloud with Google Cloud ()

Use a model in the cloud ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_TensorFlow.zip (439 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در اوج وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با مرور وظایف تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاوش در پلت‌فرم‌های برتر استفاده کنید.

آموزش ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم و نکات ظریف بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر است.

آموزش ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقش حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش ساخت و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در مهندسی یادگیری ماشین ، است.