انتشار: Jan 2021
بروزرسانی: Jan 2024
Logo

آموزش مبانی یادگیری تقویتی

مدرس Khaulat Abdulhakeem
انتشار 2021/01/22
به‌روز‌رسانی 2024/01/08
مدت زمان 44m 29s
سطح متوسط
فایل تمرینی ندارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش مبانی یادگیری تقویتی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Reinforcement Learning Foundations در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در دنیای به سرعت در حال گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، چیزهای زیادی برای یادگیری و ماندن در بالا وجود دارد. از طیف دوره‌های این مسیر یادگیری برای تقویت مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده با درک مدل‌های تولیدی و کاوش در زمینه‌های MLOps و هوش مصنوعی مسئول استفاده کنید.

آموزش مبانی یادگیری تقویتی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم، ​​و نکات ظریف شبکه های عصبی، مدل های مولد و موارد دیگر است.

آموزش مبانی یادگیری تقویتی ، ایستگاه شماره 11 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقشی حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بررسی خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشین و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش مبانی یادگیری تقویتی ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری اصول اولیه برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین ، است.

آیا می دانید هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چگونه بر شما، مسیر شغلی شما و دنیای اطراف ما تأثیر می گذارد؟ این مسیر یادگیری مفاهیم و مسیرهای آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به شما می آموزد. شما قادر خواهید بود در محیط کاری خود تصمیمات و مشارکت های آگاهانه تری بگیرید.

آموزش مبانی یادگیری تقویتی ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، است.