انتشار: Nov 2017
Logo

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری

مدرس Doug Rose
انتشار 2017/11/02
مدت زمان 1h 27m
سطح مبتدی
فایل تمرینی ندارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines در 5 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

رهبران فناوری باید با فناوری هایی آشنا باشند که تحول دیجیتالی آنها را هدایت می کند. این مسیر یادگیری، این فناوری‌ها را به کسانی که مسئولیت هدایت استراتژی فناوری آن‌ها را بر عهده دارند، معرفی می‌کند. موضوعات شامل محاسبات ابری، کلان داده و علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بلاک چین، اینترنت اشیا، مدیریت پروژه نرم افزاری و سیاست های امنیتی است. همچنین <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-for-leaders">تحول دیجیتالی برای رهبران ما را نیز کاوش کنید. a></span> و <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-in-practice">تحول دیجیتال در مسیرهای یادگیری تمرین</a></span>.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری تحول دیجیتال برای رهبران فناوری ، است.

Card image
شامل 15 دوره آموزشی به مدت 19 ساعت

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقش حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری کاوش شغلی در مهندسی یادگیری ماشین ، است.

آیا می دانید هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چگونه بر شما، مسیر شغلی شما و دنیای اطراف ما تأثیر می گذارد؟ این مسیر یادگیری مفاهیم و مسیرهای آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به شما می آموزد. شما قادر خواهید بود در محیط کاری خود تصمیمات و مشارکت های آگاهانه تری بگیرید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری شروع با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، است.

فناوری دیجیتال کسب و کار را در سراسر جهان متحول می کند. در این مسیر یادگیری، نیروهای دگرگون کننده و تکنولوژیکی در کار و راه های استفاده از آنها برای موفقیت بلندمدت سازمان خود را بررسی کنید. به علاوه، نحوه استفاده از تفکر طراحی و سایر شیوه های چابک را برای نوآوری کشف کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 15 در مسیر یادگیری استاد تحول دیجیتال ، است.

Card image
شامل 32 دوره آموزشی به مدت 38 ساعت

آیا تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را می دانید؟ آیا می دانید آنها چگونه روی شما، مسیر شغلی شما و دنیای اطراف ما تأثیر می گذارند؟ پس از گذراندن دوره های این مسیر یادگیری، بر مفاهیم و جهت گیری های آینده فناوری هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط خواهید داشت. شما می توانید تصمیمات آگاهانه تری بگیرید و در محیط کاری خود مشارکت کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری به اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تسلط داشته باشید ، است.