آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری

رهبران فناوری باید با فناوری هایی آشنا باشند که تحول دیجیتالی آنها را هدایت می کند. این مسیر یادگیری، این فناوری‌ها را به کسانی که مسئولیت هدایت استراتژی فناوری آن‌ها را بر عهده دارند، معرفی می‌کند. موضوعات شامل محاسبات ابری، کلان داده و علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بلاک چین، اینترنت اشیا، مدیریت پروژه نرم افزاری و سیاست های امنیتی است. همچنین <span style="text-decoration: underline;"><a href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-for-leaders">تحول دیجیتالی برای رهبران</a></span> و <span style="text-decoration: underline;"><a ما را کاوش کنید مسیرهای یادگیری href="https://www.linkedin.com/learning/paths/digital-transformation-in-practice">تحول دیجیتال در عمل</a></span>.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری تحول دیجیتال برای رهبران فناوری ، است.

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقش حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری اصول اولیه برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین ، است.

متخصصان زنجیره تامین باید با انقلاب هوش مصنوعی که صنعت آنها را متحول می کند، سازگار شوند. این برنامه گواهی به شما می آموزد که چگونه از فناوری های هوش مصنوعی مولد در عملیات زنجیره تامین، از مفاهیم بنیادی گرفته تا کاربردهای عملی و اجرای استراتژیک استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه تحول دیجیتال را هدایت کنید و از طریق راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی مزیت رقابتی کسب کنید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را از <a target="_blank" href="https://cscmp.org/CSCMP/Educate/LinkedIn_Learners.aspx">CSCMP</a> دریافت کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی مولد برای گواهی حرفه ای زنجیره تامین توسط CSCMP ، است.

با این مسیر یادگیری جامع وارد حوزه پویا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شوید. در حین تسلط بر ابزارهایی مانند Python، OpenCV، PyTorch و Keras، بینش های ضروری را در مورد پردازش تصویر، یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی به دست آورید. الگوریتم‌های قدرتمند را پیاده‌سازی کنید، مدل‌های یادگیری ماشینی کارآمد بسازید و فناوری‌های نوآورانه را در بخش‌های مختلف اعمال کنید. برای تبدیل شدن به یک مهندس ماهر یادگیری ماشین یا دانشمند داده، ارتقاء مهارت را از امروز شروع کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، است.

فناوری دیجیتال کسب و کار را در سراسر جهان متحول می کند. در این مسیر یادگیری، نیروهای دگرگون کننده و تکنولوژیکی در کار و راه های استفاده از آنها برای موفقیت بلندمدت سازمان خود را بررسی کنید. به علاوه، نحوه استفاده از تفکر طراحی و سایر شیوه های چابک را برای نوآوری کشف کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری ، ایستگاه شماره 15 در مسیر یادگیری استاد تحول دیجیتال ، است.