یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها

مدرس Curt Frye

انتشار 2022/09/20

مدت زمان 3h 16m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Excel: Data Analysis

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

Data Analysis Microsoft Excel

Introduction

Analyze your data effectively ()

What you should know before starting ()

1. Foundational Concepts of Data Analysis

Calculate mean and median values ()

Measure maximums, minimums, and other data characteristics ()

Analyze data using variance and standard deviation ()

Introduce the central limit theorem ()

Analyze a population using data samples ()

Identify and minimize sources of error ()

Challenge: Summarize and analyze business data ()

Solution: Summarize and analyze business data ()

2. Visualizing Data

Group data using histograms ()

Identify relationships using XY scatter charts ()

Visualize data using logarithmic scales ()

Add trendlines to charts ()

Forecast future results ()

Calculate running averages ()

Challenge: Summarize operational data visually ()

Solution: Summarize operational data visually ()

3. Testing a Hypothesis

Formulate a hypothesis ()

Interpret the results of your analysis ()

Consider the limits of hypothesis testing ()

Challenge: Formulate and test a hypothesis ()

Solution: Formulate and test a hypothesis ()

4. Utilizing Data Distributions

Use the normal distribution ()

Use a uniform distribution ()

Use the exponential distribution ()

Use the Poisson distribution ()

Use the binomial distribution ()

Challenge: Model operational data using distributions ()

Solution: Model operational data using distributions ()

5. Measuring Covariance and Correlation

Visualize what covariance means ()

Calculate covariance between two columns of data ()

Calculate covariance among multiple pairs of columns ()

Visualize what correlation means ()

Calculate the correlation between two columns of data ()

Calculate correlation among multiple pairs of columns ()

Challenge: Calculate correlations between columns of data ()

Solution: Calculate correlations between columns of data ()

6. Calculating Probabilities, Combinations, and Permutations

Calculate simple probabilities ()

Calculate compound probabilities ()

Calculate expected value ()

Calculate permutations without duplication ()

Calculate permutations with duplication ()

Calculate combinations without duplication ()

Calculate combinations with duplication ()

Challenge: Calculate the expected value of a business scenario ()

Solution: Calculate the expected value of a business scenario ()

7. Performing Bayesian Analysis

Introduce Bayesian analysis ()

Analyze a sample problem: Kahneman’s Cabs ()

Create a classification matrix ()

Calculate Bayesian probabilities in Excel ()

Challenge: Perform a Bayesian analysis ()

Solution: Perform a Bayesian analysis ()

Conclusion

Additional resources ()

Ex_Files_Learning_Excel_Data_Analysis.zip (2.4 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Excel: Data Analysis در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تحلیلگران داده ها اطلاعات را با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها بررسی می کنند و به تیم های خود کمک می کنند تا بینش ها و استراتژی های تجاری را توسعه دهند. شما به مهارت هایی در ریاضیات، آمار، ارتباطات و کار با ابزارهای طراحی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها نیاز دارید. این حرفه پر تقاضا را کاوش کنید.

آموزش یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید ، است.

مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید

با فراگیر شدن استراتژی‌های داده در تمام بخش‌های تجاری و سازمانی، اکسل به عنوان یک ابزار پل برای دانشمندان غیرداده‌ای که کارهای بیشتری را با داده‌ها انجام می‌دهند، محبوب‌تر خواهد شد. این مسیر یادگیری نقطه ورود عالی به دنیای پروژه ها و مهارت های داده محور است.

آموزش یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری استاد اکسل برای علوم داده ، است.