یادگیری مولدهای پایتون (2016)

مدرس Josh McQuiston

انتشار 2016/09/13

مدت زمان 44m 23s

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Python Generators (2016)

ژنراتورها مفهومی منحصر به فرد برای پایتون هستند. اگر بدانید چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنید، فوق العاده مفید هستند. به بیان ساده، ژنراتورها بهترین راه برای تکرار از طریق مجموعه داده های بزرگ و پیچیده هستند. Pythonista Josh McQuiston هر آنچه را که باید در مورد ژنراتورهای Python بدانید را توضیح می دهد و نمونه هایی از ژنراتورهای در حال کار را ارائه می دهد. یاد بگیرید که چگونه یک تابع مولد اولیه بسازید، از عبارات و اشیاء مولد استفاده کنید، و ببینید که چگونه ژنراتورها در پشت صحنه کار می کنند تا مدیران زمینه و برنامه های مشترک را تقویت کنند.

Python (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Generator Functions and Expressions

Generators overview ()

Build a generator function ()

Use a generator expression ()

Use a generator object ()

Challenge: Fibonacci sequence generator ()

Solution: Fibonacci sequence fenerator ()

Build a generator pipeline ()

2. Using Generators as Context Managers

Context managers overview ()

Build a context manager using yield ()

The @contextmanager decorator ()

Use the yielded value ()

3. Coroutines

Coroutine overview ()

Create a coroutine ()

Build a @coroutine decorator ()

Consume values with the send method ()

Coroutine pipelines ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Python_Gen.zip (10 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری مولدهای پایتون (2016)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Python Generators (2016) در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

اکنون که اصول برنامه نویسی پایتون را یاد گرفتید، زمان آن رسیده است که مراحل بعدی را برای آماده شدن برای حرفه ای به عنوان توسعه دهنده پایتون بررسی کنید. این مسیر یادگیری شما را از طریق نیازهای عملی برنامه نویسان مانند یادگیری در مورد الگوهای طراحی، تست و حتی آماده سازی مصاحبه می برد.

آموزش یادگیری مولدهای پایتون (2016) ، ایستگاه شماره 9 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پایتون ارتقا دهید ، است.