استفاده از AI عامل در محاسبات ابری: استراتژی و بهینه سازی ابزار

مدرس David Linthicum

انتشار 2024/11/14

به‌روز‌رسانی 2025/08/28

مدت زمان 1h 46m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Leveraging Agentic AI in Cloud Computing: Strategy and Tool Optimization

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد وعده فناوری عامل AI در محاسبات ابری هستید؟ به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او برخی از موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده برای اعمال این سیستم ها و ابزارهای قدرتمند جدید را پوشش می دهد. ایده آل برای معماران ابر ، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر ، این دوره برای کمک به تقویت درک شما از هوش مصنوعی ، از جمله عوامل هوش مصنوعی و تقاطع با محاسبات ابری طراحی شده است. مفاهیم اصلی و ابزارهای مشترک AI عامل را با نمونه هایی که از برنامه های دنیای واقعی تهیه شده است ، کاوش کنید. دیوید شما را از طریق فرآیند ایجاد ، استقرار ، مدیریت و بهینه سازی عوامل موفق هوش مصنوعی راهنمایی می کند. در طول راه ، توصیه هایی را برای رویکردهای استراتژیک ، تکنیک های پیشرفته ابزار و راهنمایی عملی در ارزیابی عوامل برای عملکرد ، تأثیر و کارآیی دریافت کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مهار قدرت AI عامل AI مجهز خواهید شد تا نوآوری و ارزش را برای سازمان خود هدایت کنید.

AI Agents Artificial Intelligence (AI) Cloud Computing

Introduction

Introduction to AI agents in cloud computing ()

1. Introduction to AI Agents in the Cloud

Overview of cloud-based agentic AI ()

Definition and types of AI agents ()

Use cases for agentic AI in the cloud ()

Case study #1 ()

Case study #2 ()

Challenge: Identifying the use cases for agentic AI in the cloud ()

Solution: Identifying the use cases for agentic AI in the cloud ()

2. Generative AI Tools and Platforms

Overview of generative AI tools ()

Autonomous task management tools ()

Decision-making and reasoning tools ()

Monitoring and incident management tools ()

Security and compliance tools ()

Content and media generation tools ()

Customer interaction and support tools ()

Challenge: Identifying the right agentic AI tools for XYZ Corp. ()

Solution: Identifying the right agentic AI tools for XYZ Corp. ()

3. Building Agentic AI Solutions in the Cloud

Autonomous resource management ()

Automated DevOps pipelines ()

Intelligent monitoring and alerting ()

Personalized customer experience ()

Predictive maintenance and issue resolution ()

Enterprise data integration and AI ()

Agentic AI for dynamic content generation ()

Challenge: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp ()

Solution: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp ()

4. Integrating Agentic AI in the Cloud into DevOps Practices

Enhancing CI/CD pipelines with AI ()

Security and compliance ()

Testing and deployment ()

5. Agentic AI and Cloud Architecture

AI agents and data integration ()

Cloud-based agentic AI and storage ()

Cloud-based agentic AI and compute ()

Cloud-based agentic AI and containers ()

AI agents and serverless ()

Challenge: Creating an agentic AI cloud architecture for XYZ Corp. ()

Solution: Creating an agentic AI cloud architecture for XYZ Corp. ()

6. AI Workflows and Prompt Engineering

Crafting prompts to guide agentic behavior in AI models ()

Refining AI prompts based on performance ()

Challenge: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp ()

Solution: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp ()

7. Important Topics for Agentic AI

Intelligent monitoring and incident management ()

Enterprise data integration ()

Human-AI collaboration in the cloud ()

8. Future of Agentic AI in Cloud

Multi-agent systems ()

Agentic AI-driven cloud security ()

Scalable and resilient architectures ()

Advanced data integration techniques ()

Interoperability of agentic AI across cloud platforms ()

Agentic AI in edge computing ()

Conclusion

Learning more about AI agents ()

Where to get more information ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش استفاده از AI عامل در محاسبات ابری: استراتژی و بهینه سازی ابزار

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Leveraging Agentic AI in Cloud Computing: Strategy and Tool Optimization در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت‌ها و استراتژی‌های فنی را برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز سیستم‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان‌ها در حین پیمایش چالش‌ها و شناسایی فرصت‌ها به دست آورید. با این دوره ها، رهبران فناوری قادر خواهند بود سیستم های هوش مصنوعی را درک، طراحی و پیاده سازی کنند. با ایجاد تعادل بین دانش فنی و رهبری، رهبران فناوری می‌توانند نوآوری را هدایت کنند و تیم‌های خود را با پیشرفت‌های موجود در جریان‌های کاری و سیستم‌های هوش مصنوعی عامل آماده کنند.

آموزش استفاده از AI عامل در محاسبات ابری: استراتژی و بهینه سازی ابزار ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی برای رهبران فناوری ، است.