یادگیری ماشین در برنامه های موبایل

مدرس Kevin Ford

انتشار 2019/03/21

مدت زمان 3h 15m

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Machine Learning in Mobile Applications

یادگیری ماشینی در حال رسیدن به جریان اصلی است. با ابزارهای جدید در دسترس توسعه دهندگان، اکنون امکان پیاده سازی ویژگی های یادگیری ماشینی وجود دارد - تشخیص صدا، چهره و تصویر. توصیه های شخصی؛ و بیشتر - در زمینه موبایل. این دوره به بررسی نحوه اعمال قدرت یادگیری ماشینی در توسعه اپلیکیشن موبایل، با استفاده از پلتفرم هایی مانند IBM Watson، Microsoft Azure Cognitive Services و Apple Core ML می پردازد. مربی کوین فورد هر محصول را نمایش می دهد و ویژگی ها و رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را مرور می کند. او نحوه آموزش و استقرار مدل‌هایی برای زبان طبیعی و تشخیص بصری و نحوه تولید مدل‌های آماری برای استفاده در برنامه Xamarin را نشان می‌دهد. در فصل پنجم، او مدل‌های سمت مشتری و سمت سرور را مقایسه می‌کند و توضیح می‌دهد که یک توسعه‌دهنده چه زمانی ممکن است یک پلتفرم را بر پلتفرم دیگر انتخاب کند.

Machine Learning Mobile Applications

Introduction

Machine learning in mobile apps ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Introduction to Machine Learning

What is machine learning? ()

Required concepts ()

Why does this matter for my app? ()

Training a model ()

Machine learning vs. deep learning ()

What can I do with machine learning? ()

Server-side vs. client-side ML ()

ML frameworks ()

2. Server Models: IBM Watson

Overview of Watson ()

Natural Language Understanding: Set up ()

Natural Language Understanding: Train the model ()

Visual Recognition: Set up ()

Visual Recognition: Train the model ()

Create a custom model ()

Train and deploy a custom model ()

Install client SDK package ()

Client tie to Natural Language ()

Client tie to Visual Recognition call setup ()

Client tie to Visual Recognition response ()

Client tie to custom model: Get an access token ()

Client tie to call custom model service ()

Client tie to get custom model response ()

Run the client app ()

3. Server Models: Azure Machine Learning

Azure Machine Learning overview ()

Language Understanding: Set up ()

Language Understanding: Intents ()

Language Understanding: Utterances ()

Custom Vision: Set up ()

Machine Learning Studio: Set up ()

Machine Learning Studio: Create model ()

Machine Learning Studio: Publish model ()

Install client SDK package ()

Client tie to LUIS ()

Client tie to Custom Vision model ()

Client tie to custom model ()

Client tie to custom model: Set up request ()

Client tie to custom model: Make the call ()

Run the clent app ()

4. Client Models: Core ML

Core ML overview ()

Core ML: Create Natural Language model ()

Core ML: Create Visual Recognition model ()

Client tie to Natural Language model ()

Client tie to Visual Recognition model ()

Client tie to Visual Recognition: Converting model ()

Run the client app ()

5. Understanding the Offerings

Different philosopies of the vendors ()

Why client-side model vs. server-side ()

When to use one or the other of these solutions ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Machine_Learning_Mobile_App.zip (198.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.