انتشار: May 2022
بروزرسانی: May 2024
Logo

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering

مدرس Frederick Nwanganga
انتشار 2022/05/23
به‌روز‌رسانی 2024/05/01
مدت زمان 50m 39s
سطح مناسب همه
فایل تمرینی دارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Machine Learning with Python: k-Means Clustering در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با این مسیر یادگیری جامع، تخصص یادگیری ماشینی خود را ارتقا دهید. موضوعات اصلی و پیشرفته، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، درخت‌های تصمیم، استنتاج علی، بهینه‌سازی یادگیری عمیق، و تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و روش‌های آماری را کاوش کنید. از طریق مثال‌ها و ابزارهای واقعی مانند پلتفرم KNIME Analytics، مهارت‌های عملی برای افزایش شفافیت و اثربخشی مدل به دست آورید. از همین الان شروع کنید تا مهارت های خود را ارتقا دهید.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهید ، است.

با پایتون وارد دنیای یادگیری ماشین شوید. این مسیر یادگیری گسترده همه چیز را از اصول اولیه گرفته تا الگوریتم های پیشرفته را پوشش می دهد و هم دانش نظری و هم تجربه عملی را ارائه می دهد. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه یک حرفه ای باتجربه، این سفر شما را به مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی مجهز می کند.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری با پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسعه دهید ، است.

یادگیری ماشین با پایتون یکی از پرتقاضاترین مهارت های فنی امروزی است. این برنامه گواهی به شما گردش کار کامل ML را می آموزد - از آماده سازی داده ها و ساخت مدل گرفته تا اجرای درخت های تصمیم گیری، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی k-means. با استفاده از پایتون، مهارت‌های عملی برای برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به دست خواهید آورد. دوره ها را کامل کنید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید. <br><br> این گواهی توسط Anaconda تایید شده است، شرکتی که متعهد به پیشرفت هوش مصنوعی با منبع باز در مقیاس است. سفر یادگیری هوش مصنوعی و پایتون خود را در <a href="https://www.anaconda.com/learning?utm_source=linkedin&utm_medium=anaconda&utm_campaign=LIL-MLcert">آموزش آناکوندا</a> ادامه دهید.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری یادگیری ماشین با گواهینامه حرفه ای پایتون توسط Anaconda ، است.