آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی

تبدیل به یک مهندس هوش مصنوعی شوید که سیستم های هوشمند را در مقیاس طراحی، می سازد و به کار می گیرد. این مسیر یادگیری برای مهندسین نرم افزار، دانشمندان داده و متخصصان فناوری که آماده رهبری نوآوری هوش مصنوعی هستند، مناسب است. کارشناسی ارشد LLM، تنظیم دقیق، معماری RAG، پایگاه های داده برداری، استقرار ابر، و شیوه های هوش مصنوعی مسئول. به متخصصی تبدیل شوید که تحقیقات پیشرفته را با راه حل های آماده تولید که ارزش کسب و کار را افزایش می دهد، پیوند می دهد.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری یک مهندس هوش مصنوعی شوید ، است.

با پایتون وارد دنیای یادگیری ماشین شوید. این مسیر یادگیری گسترده همه چیز را از اصول اولیه گرفته تا الگوریتم های پیشرفته را پوشش می دهد و هم دانش نظری و هم تجربه عملی را ارائه می دهد. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه یک حرفه ای باتجربه، این سفر شما را به مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی مجهز می کند.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری با پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسعه دهید ، است.

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقش حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری اصول اولیه برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین ، است.

هوش مصنوعی توانایی های برنامه نویسان را به سرعت در حال گسترش است و شما را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی را بر اساس درخواست ها ایجاد کنید یا از دستورات برای بهبود برنامه نویسی خود استفاده کنید. این مسیر یادگیری به شما رویکردهای پیشنهادی را نشان می دهد، به شما کمک می کند با یادگیری ماشین کار کنید، نحوه ایجاد کد از طریق هوش مصنوعی را نشان می دهد و شما را از طریق API به سیستم های هوش مصنوعی بزرگتر متصل می کند.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های برنامه نویسی خود را با هوش مصنوعی بهبود بخشید ، است.

یادگیری ماشین با پایتون یکی از پرتقاضاترین مهارت های فنی امروزی است. این برنامه گواهی به شما گردش کار کامل ML را می آموزد - از آماده سازی داده ها و ساخت مدل گرفته تا اجرای درخت های تصمیم گیری، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی k-means. با استفاده از پایتون، مهارت‌های عملی برای برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به دست خواهید آورد. دوره ها را کامل کنید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید. <br><br> این گواهی توسط Anaconda تایید شده است، شرکتی که متعهد به پیشرفت هوش مصنوعی با منبع باز در مقیاس است. سفر یادگیری هوش مصنوعی و پایتون خود را در <a href="https://www.anaconda.com/learning?utm_source=linkedin&utm_medium=anaconda&utm_campaign=LIL-MLcert">آموزش آناکوندا</a> ادامه دهید.

آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری یادگیری ماشین با گواهینامه حرفه ای پایتون توسط Anaconda ، است.