اصول یادگیری ماشین مایکروسافت لاجورد

مدرس Justin Frébault

انتشار 2023/04/20

مدت زمان 3h 18m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals

یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل شدن به همه گیر است و آن را به یک فناوری کلیدی برای یادگیری تبدیل می کند. این در حال تغییر چشم انداز تجارت است. یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای درک توانایی های آن و دانستن نحوه استفاده از آن ضروری است. این دوره آن مهارت های مفید را هدف قرار داده و یادگیری کارگردانی را در چندین زمینه مهم فراهم می کند. مربی جاستین Frébault شما را از طریق اصول یادگیری ماشین راه می برد-انواع مختلف الگوریتم ها ، گردش کار یادگیری ماشین و یادگیری ماشین محور-و بهترین شیوه ها را برای مدل های بهتر با یادگیری ماشین لاجورد فراهم می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده و نظارت بر آنها از طریق آزمایشگاه های نمایشی و آزمایشگاه های دستی ، مدل های خود را صنعتی کنید. این دوره همچنین ابزارهای محبوب را در لاجورد برای تفسیر مدل های شما معرفی می کند تا آنها بتوانند بهتر از تصمیمات تجاری پشتیبانی کنند.

Artificial Intelligence (AI) Microsoft Azure Microsoft Azure Machine Learning

Introduction

Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Introduction ()

1. Introduction to Machine Learning

Learning objectives ()

Understand machine learning ()

Explore the machine learning workflow ()

Learn how to select the right algorithms ()

Discover data-centric machine learning ()

Demo: Create an Azure machine learning workspace ()

Lab: Create an Azure machine learning workspace ()

2. Introduction to Azure Machine Learning

What is Azure machine learning? ()

Azure machine learning in context ()

Azure machine learning workspaces ()

Azure Machine Learning Studio ()

Leverage the Azure Machine Learning SDK ()

Demo: Exploring the Azure Machine Learning designer ()

Lab: Running experiments with SDK ()

3. Improve Your Azure Machine Learning Model

Learning objectives ()

Hyperparameter tuning ()

Automated machine learning ()

Introduction to bias/variance trade-off ()

Demo: Automated machine learning ()

Lab: Tuning hyperparameters ()

4. Deploy and Monitor Your Model

Learning objectives ()

Deploy and consume your model ()

CI/CD with machine learning ()

Monitor data drift and use Application Insights ()

Demo: Deploy your model and monitor with Application Insights ()

Lab: Monitor data drift ()

5. Interpret Your Model

Introduction to explainers ()

Global and local feature importance ()

Detect and mitigate fairness ()

Demo: Interpret your model ()

Lab: Detect and mitigate unfairness ()

Learning objectives ()

Summary

Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.