توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 2

مدرس Zarina Meeran

انتشار 2022/11/04

مدت زمان 1h 1m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Azure Machine Learning Development: Part 2

یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در دومین دوره از سری یادگیری ماشینی Azure خود، زارینا میران شما را با نگاهی به هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین زیرگروهی از هوش مصنوعی است شروع می کند - مفهومی مهم که قبل از فرو رفتن در مسائل مختلف ML و الگوریتم های ML برای حل این مشکلات باید درک کنید. . او سپس چرخه عمر ML را پوشش می دهد تا تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را دریافت کند. در نهایت، زارینا معماری MLOps در فضای ابری را همانطور که در حال حاضر پذیرفته شده است مرور می کند.

Microsoft Azure Machine Learning

Introduction

Importance of Azure machine learning development ()

1. Azure Machine Learning

What is machine learning? ()

What is Azure machine learning? ()

Machine learning algorithms ()

Machine learning lifecycle ()

2. Getting Started with Azure Machine Learning

Creating a workspace ()

Azure Machine Learning Studio walkthrough ()

3. Automated Machine Learning

What is automated ML? ()

How to use automated ML ()

4. Using the Azure ML Designer Feature

What is Azure Machine Learning designer? ()

Train a linear regression model ()

Deploy the linear regression model ()

5. Author a Notebook

Authoring a notebook with Azure ML ()

Run a Python script ()

Train your ML model ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.