پیمایش در آیین نامه هوش مصنوعی: یک راهنمای تجاری برای ریسک ، مسئولیت و استراتژی

مدرس Vilas Dhar

انتشار 2025/07/28

مدت زمان 48m 48s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Navigating AI Regulations: A Business Guide to Risk, Responsibility, and Strategy

در این دوره ، ویلاس دار به تصمیم گیرندگان مشاغل کمک می کند تا از تنظیم هوش مصنوعی استفاده کنند: این چیست ، چرا اکنون اهمیت دارد و چگونه می توان با وضوح و اعتماد به نفس پاسخ داد. مقدمه ای را برای مفاهیم کلیدی در سیاست جهانی و داخلی هوش مصنوعی و نحوه ترجمه آنها به ابزارهای عملی برای مدیریت ریسک ، پاسخگویی و حاکمیت داخلی بدست آورید. بررسی کنید که چرا مقررات در حال تسریع است و چگونه چارچوب هایی مانند قانون اتحادیه اروپا و قوانین در حال ظهور ایالات متحده در حال شکل گیری انتظارات در بخش ها هستند. بررسی کنید که چه چیزی باعث می شود سیستم هوش مصنوعی خطر بالایی داشته باشد و چگونه آن لنز را در سازمان خود اعمال کنید. از طریق یک ساختار عملی برای ایجاد سیاست های داخلی ، روشن کردن نقش ها و حمایت از تصمیمات رهبری در مورد استفاده و نظارت هوش مصنوعی قدم بردارید. بعلاوه ، یک واژگان مشترک را برای مکالمات متقابل و حس قوی تر از نحوه رهبری یا حمایت از مدیریت مسئول هوش مصنوعی در محیط های تجاری واقعی ایجاد کنید.

Artificial Intelligence (AI) Artificial Intelligence for Business Regulatory Compliance

Introduction

What business leaders need to know about AI regulations ()

1. Why AI Regulation Matters Now

Why AI governance has become a business imperative ()

How public pressure and policy gaps are forcing action ()

Why business leaders can’t wait for perfect laws ()

2. What AI Regulation Means for Business

What counts as regulated AI ()

How regulation shows up across the organization ()

Understanding regulatory exposure and business risk ()

Connecting governance to strategic priorities ()

3. The Global Regulatory Landscape

Navigating a patchwork of global AI rules ()

Inside the EU AI Act ()

What US regulators are doing now ()

Global trends beyond the US and EU ()

Comparing frameworks and finding patterns ()

4. Building Internal AI Governance

What internal governance really means ()

Mapping roles and responsibilities for oversight ()

Creating AI use policies that work ()

Working across teams to build trust and compliance ()

5. Making AI Governance a Strategic Advantage

Compliance to competitive advantage ()

Communicating regulatory strategy to boards and stakeholders ()

Preparing for what comes next in AI regulation ()

Conclusion

Moving forward ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پیمایش در آیین نامه هوش مصنوعی: یک راهنمای تجاری برای ریسک ، مسئولیت و استراتژی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Navigating AI Regulations: A Business Guide to Risk, Responsibility, and Strategy در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در این مسیر یادگیری که برای رهبران C-Suite طراحی شده است، مهارت های مورد نیاز برای هدایت سازمان خود را با اطمینان در یک محیط تجاری به سرعت در حال تکامل ایجاد کنید. این مسیر بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری، درک تأثیر هوش مصنوعی مولد بر نیروی کار، هدایت مناظر نظارتی و ریسک، اطمینان از پذیرش مسئولیت‌پذیر هوش مصنوعی، و سرمایه‌گذاری در توانایی‌های انسانی برای حفظ مزیت رقابتی بلندمدت تمرکز دارد.

آموزش پیمایش در آیین نامه هوش مصنوعی: یک راهنمای تجاری برای ریسک ، مسئولیت و استراتژی ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری سواد فنی و آمادگی آینده برای مدیران ارشد ، است.