مهندسی پیشرفته تحلیلی: تمرین در دنیای واقعی

مدرس Connor Dickson

انتشار 2025/09/03

مدت زمان 2h 42m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Advanced Analytics Engineering: Real-World Practice

این دوره مهندسان را نشان می دهد که می توانند در کار خود به سطح جدیدی برسند. مربی کانر دیکسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موضوعاتی که برخی از بهترین مهندسین را مانند داده های بدون ساختار و آرایه و نحوه کار از طریق داده های مشکل ساز انجام می دهید ، مقابله کنید. بعلاوه ، مهارتهایی را بیاموزید که به شما کمک می کند تا از جمعیت ایستادگی کنید ، مانند توانایی تصمیم گیری های سخت در مورد داده ها و زیرساخت ها و فرآیندهای ارتباطی مؤثر.

Data Analytics Data Engineering Data Management خطوط لوله داده

Introduction

Introduction to advanced analytics engineering ()

GitHub Codespaces introduction ()

Introduction to CoderPad ()

1. Database Schema

What are database schema? ()

Flat schema ()

Relational schema ()

Star schema ()

Snowflake schema ()

2. Advanced SQL Practice

Advanced SQL techniques ()

Recursive common table expressions (CTEs) and when to use them ()

Improving query performance by indexing tables ()

Updating database tables ()

Window functions ()

Solution: Time series data analysis with Python ()

3. Complex and Problematic Data

Common stumbling blocks in analytics engineering ()

Working with JSON files and fields ()

XMLs and their uses ()

Time series data ()

Dealing with missing data in SQL ()

Solution: Create tests for data with Python ()

Solution: Create tests for data with SQL ()

4. Decision-Making in Analytics Engineering

Decision-making introduction ()

Getting to the root of the problem ()

Investigating the data ()

Planning data projects ()

Avoiding tech debt ()

5. Protecting Data

Why protect and encrypt data? ()

Handling sensitive data ()

Encrypting data for protection ()

Protecting your database ()

Legal and ethical considerations ()

6. Communication Best Practices

Communication facilitates analytics engineering ()

Working with stakeholders ()

Project management for analytics engineering ()

Leading analytics engineering teams ()

Data dictionaries ()

Conclusion

Brief overview of topics covered ()

What to do next ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.