راهنمای کامل مهندسی تحلیلی

مدرس Connor Dickson

انتشار 2025/09/09

مدت زمان 4h

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Complete Guide to Analytics Engineering

این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

Data Analytics Data Engineering Python (Programming Language) SQL

Introduction

Introducing the complete guide to analytics engineering ()

Course contents overview ()

GitHub Codespaces introduction ()

CoderPad introduction ()

1. Overview of Analytics Engineering

Introduction to analytics engineering ()

Analytics engineering is a hybrid role ()

The lifecycle of data ()

The evolution of analytics engineering ()

Democratization of data and semantic layers ()

2. Overview of Databases, Data Lakes, and Data Warehouses

Databases, data lakes, and data warehouses…oh my! ()

Relational databases ()

Nonrelational databases ()

Data warehousing ()

Data lakes: An alternative storage method ()

How do databases support decision-making? ()

Database best practices ()

3. Manipulating Data with Python pandas

What is Python, and why do we use it? ()

Our Python environment and dataset ()

Kernels, running Python code, and other basics ()

The pandas Python library ()

DataFrames, data series, and data types in pandas ()

Selecting, sorting, and filtering data with pandas ()

Solving common data type problems with Python pandas ()

Cleaning data with pandas ()

CoderPad solution: Solve an analytical task with Python ()

4. Analyzing Data with Python pandas

Analytical functions in pandas ()

Grouping data in pandas ()

Merging multiple data frames with pandas ()

Creating new custom calculated columns with pandas ()

Creating rolling averages with window calculations ()

CoderPad solution: Calculate averages with Python window functions ()

5. Leveraging Python to Extract Transform Load

Why move data using ETLs? ()

ETL vs. ELT ()

Connecting to our database and API ()

Data fetching ()

Merging and overwriting existing data ()

DAGs ()

Benefits and drawbacks of ETL tools ()

6. Modeling Data with SQL

Introduction to SQL for analytics engineering ()

The SELECT statement ()

Filtering data results with the WHERE clause ()

Aggregate functions in SQL ()

SQL date functions ()

Inner joining multiple tables ()

Left joining multiple tables ()

Other types of SQL joins ()

Common table expressions ()

CoderPad solution: Modeling data with SQL ()

7. dbt

What is dbt? ()

Semantic layers for modern data workflows ()

DAGs to visualize data model layers ()

Building, running, and testing ()

dbt macros ()

8. Visualizing Data with Business Intelligence Tools

Introduction to business intelligence ()

Tableau setup ()

Connecting to different data sources in Tableau ()

Dimensions vs. measures ()

Creating calculated fields ()

Use the right chart for visualization ()

Blending multiple data sources together ()

Crafting an interactive dashboard ()

Data visualization best practices ()

9. Working with Stakeholders

Why analytics engineering teams need stakeholder relationships ()

Concise, quick communication ()

Managing a project from start to finish ()

Ensuring your stakeholders use your product ()

Conclusion

Brief overview of topics covered ()

What to do next ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.