NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy

مدرس Terezija Semenski

انتشار 2021/11/29

به‌روز‌رسانی 2023/10/19

مدت زمان 1h 26m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy

NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربه‌فرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح می‌دهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف می‌کند.

Machine Learning NumPy Scientific Computing

Introduction

Take advantage of the power of NumPy ()

What you should know ()

1. NumPy Overview and Introduction to Jupyter Notebook

Why should you use NumPy? ()

Python lists vs. NumPy arrays ()

Jupyter Notebook basics ()

2. NumPy Array Types and Creating NumPy Arrays

Array types and conversions between types ()

Multidimensional arrays ()

Creating arrays from lists and other Python structures ()

Intrinsic NumPy array creation ()

Creating arrays filled with constant values ()

Finding the shape and size of an array ()

3. Manipulate NumPy Arrays

Adding, removing, and sorting elements ()

Copies and views ()

Reshaping arrays ()

Indexing and slicing ()

Joining and splitting arrays ()

4. Functions and Operations

Arithmetic operations and functions ()

Broadcasting ()

Aggregate functions ()

How to get unique items and counts ()

Transpose like operations ()

Reversing an array ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_NumPy_EssT_1.zip (47 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.