کد پایتون سریعتر

مدرس Miki Tebeka

انتشار 2018/03/20

به‌روز‌رسانی 2024/05/02

مدت زمان 2h 5m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی ندارد

آموزش Faster Python Code

با بهینه سازی کد پایتون، می توانید اطمینان حاصل کنید که کد شما از منابع کمتری استفاده می کند و سریعتر از قبل اجرا می شود. در این دوره پیشرفته، نکات و تکنیک هایی را بررسی کنید که می توانند به شما در بهینه سازی کد خود برای کارآمدتر کردن آن کمک کنند. مربی Miki Tebeka ابزارهای عمومی تجارت را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه استفاده از ابزارهایی که پایتون برای اندازه‌گیری زمان ارائه می‌دهد، و نحوه استفاده از line_profiler برای دریافت اطلاعات پروفایل خط به خط. Miki همچنین نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب، اینکه چگونه الگوریتم‌های تقریبی می‌توانند کد شما را سرعت بخشند و نحوه استفاده از NumPy برای محاسبات عددی سریع را به اشتراک می‌گذارد. او دوره را با بحث در مورد چگونگی ادغام عملکرد در فرآیند شما به پایان می رساند.

Python (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Use Codespaces with this course ()

1. Tools of the Trade

Always profile first ()

General tips ()

Measuring time ()

CPU profiling ()

line_profiler ()

Tracing memory allocations ()

memory_profiler ()

2. Picking the Right Data Structure

Big-O notation ()

bisect ()

deque ()

heapq ()

Beyond the standard library ()

3. Tricks of the Trade

Local caching of names ()

Remove function calls ()

Using __slots__ ()

Built-ins ()

Allocate ()

4. Caching

Overview ()

Pre-calculating ()

lru_cache ()

Joblib ()

5. Cheating

When approximation is good enough ()

Cheating example ()

6. Parallel Computing

Amdahl's Law ()

Threads ()

Processes ()

asyncio ()

7. Beyond Python

NumPy ()

Numba ()

Cython ()

PyPy ()

C extensions ()

8. Adding Optimization to Your Process

Why do we need a process? ()

Design and code reviews ()

Benchmarks ()

Monitoring and alerting ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.