پایتون: برنامه نویسی کارآمد

مدرس Michele Vallisneri

انتشار 2020/10/02

مدت زمان 2h 19m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Python: Programming Efficiently

زمان توسعه خود را با یادگیری نحوه نوشتن کدهای ظریف به شیوه ای کارآمد، به ویژه در پایتون - زبان رایانه ای محبوب و عملی، کاهش دهید. Michele Vallisneri توضیح می دهد که چگونه کد پایتون خود را واضح تر و مختصرتر کنید و از قدرتمندترین ویژگی های زبان استفاده کنید. او به برخی از قوی‌ترین بسته‌های شخص ثالثی که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید، توجه می‌کند، درباره برنامه‌نویسی شی‌گرا و کاربردی بحث می‌کند، و استراتژی‌هایی را برای بهبود عملکرد کدتان به اشتراک می‌گذارد. میشل این مفاهیم را با مثال‌های جالب زیادی نشان می‌دهد و نحوه ساخت تصاویر و انیمیشن‌های سه بعدی از خورشید، ترسیم فراکتال‌ها، پیاده‌سازی یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

Coding Standards Python (Programming Language)

Introduction

Programming efficiently with Python ()

Base knowledge ()

1. Installation and Setup

Install the Anaconda Python distribution on macOS X ()

Install the Anaconda Python distribution on Windows ()

Work with Jupyter Notebooks ()

2. Writing Python Efficiently

Writing Python efficiently ()

Python vs. C ()

Design efficient loops ()

Comprehensions and generators ()

Exploit Python collections ()

Write Pythonic code ()

Challenge: Analyze Olympic medalist data ()

Solution: Analyze Olympic medalist data ()

3. Leveraging Python Libraries

Choose the best libraries for your task ()

Download webpages with requests ()

Manipulate images with Pillow ()

Parse HTML with Beautiful Soup ()

Make movies with Matplotlib ()

Serve webpages with Flask ()

Challenge: Image-editing application ()

Solution: Image-editing application ()

4. Efficient Python with Object-Oriented and Functional Programming

Object-oriented and functional Python ()

Divide and conquer with Python classes ()

Exploit class inheritance ()

Functional techniques in Python ()

Function decorators ()

Challenge: Bale of turtles ()

Solution: Bale of turtles ()

5. Performance Optimization in Python

Computer architecture and optimization techniques ()

Time profiling ()

Memory profiling ()

Algorithm complexity ()

Introduction to parallel programming ()

Challenge: Inverted index ()

Solution: Inverted index ()

Conclusion

Keep taking advantage of Python ()

Ex_Files_Programming_Efficiently.zip (16.5 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.