OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون

مدرس Sandy Ludosky

انتشار 2024/02/15

مدت زمان 2h 18m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش OpenAI API for Python Developers

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

Generative AI Python (Programming Language)

Introduction

AI integration with Python ()

1. Introducing Generative AI: What You Need to Know

Generative AI: The future of development ()

Generative AI: Genesis and evolution ()

What you should know ()

What tools you need ()

2. Generative AI: The Key Concepts and Getting Started

Getting started with OpenAI: Create an account ()

Getting started with OpenAI: The key concepts ()

Start a new project: Quickstart ()

Configure the project: Set up an API key ()

Defining prompts and making requests ()

3. ChatGPT API: Build a Chatbot Application

Introduction to conversational AI ()

Project setup and overview ()

Authentication and configuration ()

Define a system message with instructions ()

Making requests and generating chat completions ()

Challenge: Create a funny chatbot ()

Solution: Create a funny chatbot - part 1 ()

Solution: Create a funny chatbot - part 2 ()

4. Experimenting with Other Generative Models

Introducing the Moderation API ()

Add a moderation layer ()

Text to image: Introducing the DALL·E model ()

Generate creative art with DALL·E ()

Create an image gallery with DALL·E ()

Whisper Audio API: Speech-to-text ()

Whisper Audio API: Transcribe audio samples ()

Whisper Audio API: Translate audio sample ()

5. Extending the LLM Capabilities with Function Calling

Introduction to OpenAI function calling ()

Define functions and parameters ()

Call functions ()

Challenge: Connect to a public API ()

Solution: Call functions and generate extended responses ()

6. Building a Custom-Knowledge Chatbot with LangChain, Embeddings, and ChromaDB

Getting started with LangChain ()

LangChain key concepts ()

Chain components (LCEL) ()

Load and split documents ()

Create a vector store and embeddings (Chroma) ()

Run chains: Knowledge retrieval and content generation ()

Create a user interface with Streamlit ()

Conclusion

Last words and next steps ()

Ex_Files_GenAI_Python_Devs.zip (59.1 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش OpenAI API for Python Developers در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

هوش مصنوعی مولد هجومی از مهارت ها و ابزارهای جدید را برای توسعه دهندگان ایجاد کرده است تا در کارهای روزمره خود از آنها استفاده کنند. در این مسیر یادگیری، ابزارها و چارچوب‌های جدید هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سریع‌تر و آسان‌تر و با قدرت هوش مصنوعی بسازند.

آموزش OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.