پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی

مدرس Priya Mohan

انتشار 2024/04/24

مدت زمان 1h 22m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Advanced Python Projects: Build AI Applications

Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است. این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Application Development Artificial Intelligence (AI) Python (Programming Language)

Introduction

Elevate Your Python portfolio with advanced AI applications ()

What should you know before taking this course ()

Using GitHub Codespaces with this course ()

A refresher of object-oriented programming concepts ()

1. NLP: Build a Chatbot with Sentiment Analyzer

Processing user input ()

Analyzing sentiment ()

Displaying automated chatbot responses based on sentiment ()

Tailoring chatbot response based on sentiment score ()

Intiating the chatbot and printing sentiment-based responses ()

2. Machine Learning: Using Python to Find Your Next Business Opportunity

Data analytics using pandas, matplotlib, and scikit-learn ()

Data preprocessing and scaling ()

Model selection ()

Hyperparameter tuning ()

Linear regression, random forest, and gradient boosting ()

Predicting price based on model evaluation results ()

3. Chat with Your Documents Using LLM: Back-end with OpenAI, Python, AWS, and FastAPI

Setting up MongoDB ()

Generate chat responses using GPT-3.5 and Langchain ()

Load conversation history for a given session ID ()

Create new sessions and add chat history to existing sessions ()

Setup FastAPI app, CORS, S3 session, and obtain a chat response ()

Upload files to Amazon S3 storage bucket ()

Deploy and run the chatbot ()

4. Chat with Your Documents Using LLM: Front-end with Streamlit

Introduction to API communication with Python ()

File uploads and advanced API interactions ()

Streamlit app basics and file handling ()

Uploading files to API endpoints with Streamlit ()

Building a chat interface with Streamlit ()

How to run the front end of the chatbot ()

Conclusion

Your next steps ()

Ex_Files_Advanced_Python_Projects_AI_Apps.zip (74 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Advanced Python Projects: Build AI Applications در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

نقش مهندس هوش مصنوعی همچنان با انتقال توسعه دهندگان به حوزه تحول آفرین هوش مصنوعی محبوبیت پیدا می کند. در این مسیر یادگیری، مهارت های لازم برای موفقیت در این نقش را به دست خواهید آورد. این سری از دوره ها مفاهیم اصلی و مهارت های عملی مورد نیاز شما را قبل از غواصی در آموزش عملی در یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و شبکه های عصبی پوشش می دهد. برای این مسیر یادگیری تجربه کدنویسی در پایتون الزامی است.

آموزش پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری یک مهندس هوش مصنوعی شوید ، است.

مسیر یادگیری یک مهندس هوش مصنوعی شوید

هوش مصنوعی مولد هجومی از مهارت ها و ابزارهای جدید را برای توسعه دهندگان ایجاد کرده است تا در کارهای روزمره خود از آنها استفاده کنند. در این مسیر یادگیری، ابزارها و چارچوب‌های جدید هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سریع‌تر و آسان‌تر و با قدرت هوش مصنوعی بسازند.

آموزش پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 11 در مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ، است.

مسیر یادگیری ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان

با پایتون وارد دنیای یادگیری ماشین شوید. این مسیر یادگیری گسترده همه چیز را از اصول اولیه گرفته تا الگوریتم های پیشرفته را پوشش می دهد و هم دانش نظری و هم تجربه عملی را ارائه می دهد. چه در این زمینه تازه کار باشید و چه یک حرفه ای باتجربه، این سفر شما را به مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی مجهز می کند.

آموزش پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری با پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسعه دهید ، است.