یک پروژه منبع باز در پایتون ایجاد کنید

مدرس Cheuk Ting Ho

انتشار 2023/03/30

مدت زمان 1h 24m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Create an Open-Source Project in Python

برای پروژه های منبع باز، اطمینان از انسجام توسعه و جلوگیری از خطاها و اشکالات می تواند چالشی باشد. در این دوره، Cheuk Ting Ho، رهبر جامعه پایتون شما را از طریق فرآیند کامل شروع، ساخت، آزمایش و نگهداری یک پروژه منبع باز در پایتون راهنمایی می کند. Cheuk شما را با Poetry، یک ابزار مدیریت وابستگی محبوب آشنا می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از آن در شروع یک پروژه پایتون استفاده کنید. او pytests را تعریف می‌کند و به نحوه نوشتن تست‌های ساده، تست با پارامترهای متعدد، و آزمایش اگر استثناء مطرح شود، می‌پردازد. Cheuk لوازم جانبی و نحوه استفاده از آنها را پوشش می دهد، و همچنین زمانی که رد شدن از یک آزمایش مشکلی ندارد. او در مورد استفاده از PEP 8، Black، linters مانند Flake8 بحث می کند و از قبل برای مرتب کردن کد شما تعهد می کند. Cheuk نحوه استفاده از ابزاری به نام tox را برای استاندارد کردن تست خود و همچنین نحوه تنظیم یک گردش کار در GitHub Action را نشان می دهد. به علاوه، او برخی از بهترین شیوه‌ها را برای پروژه‌های منبع باز برجسته می‌کند.

Open-Source Development Python (Programming Language)

Introduction

Create an open-source project in Python ()

What you should know ()

1. Starting a Project with Poetry

What is Poetry? ()

Install Poetry ()

Starting a project ()

What is pyproject.toml? ()

Adding dependencies ()

Poetry lock and install ()

Checkpoint: What you have so far ()

2. Power Up Your Tests

What is pytest? ()

Introduction to your project ()

Writing simple tests ()

Testing with multiple parameters ()

Test if an exception is raised ()

What is a fixture? ()

Using fixture ()

Skipping a test, with good reasons ()

Checkpoint: What you have so far ()

3. Tidy Up Your Code

What is PEP 8? ()

What is Black? ()

Formatting your code with Black ()

What is a linter? ()

Linting your code with Flake8 ()

Using pre-commit to clean up automatically ()

Checkpoint: What you have so far ()

4. Standardize Testing Using tox

What is tox? ()

tox basic usage ()

tox advance usage ()

Checkpoint: What you have so far ()

5. Setting up a Workflow on GitHub Action

What is GitHub Action? ()

Setting up a workflow for testing ()

Why do you need code coverage? ()

Adding code coverage to workflow ()

Conclusion

Open-source project with good practice ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یک پروژه منبع باز در پایتون ایجاد کنید

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Create an Open-Source Project in Python در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

اکنون که اصول برنامه نویسی پایتون را یاد گرفتید، زمان آن رسیده است که مراحل بعدی را برای آماده شدن برای حرفه ای به عنوان توسعه دهنده پایتون بررسی کنید. این مسیر یادگیری شما را از طریق نیازهای عملی برنامه نویسان مانند یادگیری در مورد الگوهای طراحی، تست و حتی آماده سازی مصاحبه می برد.

آموزش یک پروژه منبع باز در پایتون ایجاد کنید ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پایتون ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در پایتون ارتقا دهید

تمرین کامل می کند! اگر پیشرفته هستید یا به تازگی اولین دوره پایتون خود را به پایان رسانده اید، وقت آن است که عضلات برنامه نویسی را منعطف کنید و آنچه را که یاد گرفته اید تمرین کنید. این مسیر یادگیری چالش ها و پروژه های هدایت شده را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید به توسعه مهارت های خود به عنوان یک برنامه نویس پایتون ادامه دهید.

آموزش یک پروژه منبع باز در پایتون ایجاد کنید ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری تمرین دستی پایتون ، است.