ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی

مدرس Megan Silvey

انتشار 2023/06/14

مدت زمان 2h 27m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Build Three Real-World Python Applications

مهارت های پایتون تقاضای زیادی دارد و برنامه نویسانی که مهارت های دنیای واقعی را در ساخت برنامه های کاربردی نشان می دهند بسیار مورد توجه هستند. در این دوره، مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات برنامه نویسی واقعی را حل کنید و آنها را با ساختن سه برنامه کاربردی مختلف به نتایج عملی تبدیل کنید. این برنامه ها بر روی کار با موضوعات محبوب پایتون تمرکز می کنند: خراش دادن وب، API های وب و تجزیه و تحلیل متن. این دوره را بررسی کنید تا مهارت های خود را بهبود ببخشید و برنامه هایی بسازید که بتوانید آنها را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه نیازی ارائه می دهد، ادغام شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

Application Development Python (Programming Language)

Introduction

Real-world Python applications ()

What you should know ()

GitHub Codespaces ()

1. Scraping the Wisdom Pet Medicine Website

What is web scraping? ()

Introducing the Wisdom Pet Medicine website ()

How to explore a webpage ()

Understanding HTML code ()

Understanding the requests package ()

How to use the get() method ()

How to retrieve webpage information ()

How to retrieve HTML code ()

How to use BeautifulSoup ()

How to use find() and find_all() methods ()

How to loop find_all() methods ()

How to retrieve webpage links ()

How to write HTML code to a text file ()

2. Exploring Alpha Vantage API

What are APIs? ()

Introducing Alpha Vantage API ()

How to access Alpha Vantage data ()

How to use an API key ()

How to pull stock data with the alpha_vantage package: Part 1 ()

How to pull stock data with the alpha_vantage package: Part 2 ()

How to pull stock data with the requests package ()

How to put stock data into a DataFrame ()

How to use Alpha Vantage functions: Part 1 ()

How to use Alpha Vantage functions: Part 2 ()

How to use Alpha Vantage functions: Part 3 ()

Challenge: Analyze Microsoft stock ()

Solution: Analyze Microsoft stock ()

3. Text Analysis on Great Expectations Novel

What is text analysis? ()

Introducing Project Gutenberg and "Great Expectations" ()

How to pull text data ()

How to clean text data ()

How to create a word cloud ()

How to improve a word cloud ()

How to analyze word frequency ()

How to perform Vader sentiment analysis ()

How to build a corpus and dictionary for topic modeling ()

How to perform topic modeling ()

Challenge: Analyze "Sense and Sensibility" ()

Solution: Analyze "Sense and Sensibility" ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Build Three Real-World Python Applications در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

اکنون که اصول برنامه نویسی پایتون را یاد گرفتید، زمان آن رسیده است که مراحل بعدی را برای آماده شدن برای حرفه ای به عنوان توسعه دهنده پایتون بررسی کنید. این مسیر یادگیری شما را از طریق نیازهای عملی برنامه نویسان مانند یادگیری در مورد الگوهای طراحی، تست و حتی آماده سازی مصاحبه می برد.

آموزش ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در پایتون ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در پایتون ارتقا دهید

تمرین کامل می کند! اگر پیشرفته هستید یا به تازگی اولین دوره پایتون خود را به پایان رسانده اید، وقت آن است که عضلات برنامه نویسی را منعطف کنید و آنچه را که یاد گرفته اید تمرین کنید. این مسیر یادگیری چالش ها و پروژه های هدایت شده را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید به توسعه مهارت های خود به عنوان یک برنامه نویس پایتون ادامه دهید.

آموزش ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی ، ایستگاه شماره 11 در مسیر یادگیری تمرین دستی پایتون ، است.

مسیر یادگیری تمرین دستی پایتون