آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون

مدرس Kaylee Kohfeldt

انتشار 2022/11/09

مدت زمان 40m 26s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Practice It: Python Data Structures

آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می دهد. با Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Data Structures Python (Programming Language)

Introduction

Practice the Python data structures ()

What you should know ()

Using GitHub Codespaces with this course ()

1. Counter

Try it: Count words from a paragraph ()

Check it: Count words from a paragraph ()

Try it: Finding the most common products ()

Check it: Finding the most common products ()

Try it: Doing inventory ()

Check it: Doing inventory ()

2. Deque

Try it: Storing a user's most recent food orders ()

Check it: Storing a user's most recent food orders ()

Try it: Palindrome checker ()

Check it: Palindrome checker ()

Try it: Scheduling tasks with Priority ()

Check it: Scheduling tasks with priority ()

3. Namedtuple

Try it: Store driver details ()

Check it: Store driver details ()

Try it: Reading CSV files ()

Check it: Reading CSV files ()

4. Defaultdict

Try it: Cleaning up duplicate data ()

Check it: Cleaning up duplicate data ()

Try it: Calculating gain and loss ()

Check it: Calculating gain and loss ()

Conclusion

Next steps in your Python data structures learning journey ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Practice It: Python Data Structures در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تمرین کامل می کند! اگر پیشرفته هستید یا به تازگی اولین دوره پایتون خود را به پایان رسانده اید، وقت آن است که عضلات برنامه نویسی را منعطف کنید و آنچه را که یاد گرفته اید تمرین کنید. این مسیر یادگیری چالش ها و پروژه های هدایت شده را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید به توسعه مهارت های خود به عنوان یک برنامه نویس پایتون ادامه دهید.

آموزش آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری تمرین دستی پایتون ، است.