روش‌های داده Power BI (2019)

مدرس Helen Wall

انتشار 2019/10/09

مدت زمان 3h 56m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Power BI Data Methods (2019)

Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران کمک می کند داده ها را نظارت کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند. وسعت قابلیت های این ابزار در کل برنامه بسیار گسترده است، از اتصال دهنده های داده سفارشی گرفته تا تصاویر سفارشی داشبورد. این دوره بر روی پایان داده‌های Power BI که به عنوان Power Query نیز شناخته می‌شود (همان Power Query موجود در اکسل) و اینکه چگونه این بخش از برنامه می‌تواند فرآیند جستجوی داده‌ها و بازسازی مجموعه داده‌ها را خودکار کند، تمرکز دارد. مربی هلن وال به آرایه‌ای از گزینه‌های اتصال داده Power BI، از فایل‌های استاتیک تا اسکریپت‌های پایتون می‌پردازد. تکنیک های کلیدی برای تبدیل داده های غیرقابل استفاده را به اشتراک می گذارد. نحوه استفاده از زبان فرمول M را برای بهبود کارایی و ایجاد پرس و جوهای سفارشی توضیح می دهد. و بیشتر.

Microsoft Power BI

Introduction

The Power BI ecosystem ()

What is Power BI? ()

Understanding ETL (extract, transform, and load) ()

Focus on Power Query ()

Course considerations ()

1. Extracting Data: Files

Connecting to CSV or text files ()

Manually entering data ()

Connecting to an Excel file ()

Connecting to a PDF file ()

Connecting to folders ()

2. Extracting Data: Databases

Connecting to databases ()

Comparing data connection modes ()

Query folding and native queries ()

3. Extracting Data: Web and Other Options

Connecting to web tables ()

Querying API data ()

Querying REST API connections ()

Configuring OData feeds ()

Installing Python ()

Running Python scripts ()

4. Transforming Data: Cleaning

Leveraging metadata ()

Leveraging data types ()

Making initial field transformations ()

Splitting fields ()

Merging fields ()

Cleaning text fields ()

Transforming numerical fields ()

Removing or replacing values ()

Filtering and removing duplicates ()

Accessing native query in cleaning ()

5. Transforming Data: Integration

Introducing table objects ()

Introducing list and record objects ()

Working with binary objects ()

Grouping data ()

Pivoting data ()

Transposing data ()

Unpivoting data ()

Accessing native query in integration ()

6. Transforming Data: Enrichment

Leveraging text formulas ()

Conditional formulas ()

Filling up or down columns ()

Leveraging date formulas ()

Combining binary files with formulas ()

Accessing native query in enrichment ()

7. Leveraging M Language: Logic and Syntax

Working with Query Editor steps ()

Breaking down syntax ()

Renaming steps in M ()

Consolidating M steps ()

Adding data types as custom M code ()

Connecting to zipped binary data ()

8. Leveraging M Language: Objects

Utilizing parameters ()

Creating list objects ()

Referencing a list as a column in a table ()

Leveraging record objects ()

Leveraging list functions ()

Creating date tables ()

Looping with lists ()

Combining list objects ()

9. Leveraging M language: Custom Functions

Setting up custom functions ()

Converting queries into functions ()

Configuring custom filtering ()

10. Loading Data

Configuring loading options ()

Fixing errors ()

Refreshing data ()

Joining sets of data ()

Composite models ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Power_BI_Data_Methods.zip (0 KB)

GlossaryPowerBI_Data_Methods.zip (14 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش روش‌های داده Power BI (2019)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Power BI Data Methods (2019) در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

بر ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده، مدل‌سازی و تجسم در Power BI مسلط شوید که ابزاری ضروری برای متخصصان داده در هر صنعتی است.

آموزش روش‌های داده Power BI (2019) ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری استاد Microsoft Power BI ، است.