Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مدرس Helen Wall

انتشار 2021/08/26

مدت زمان 3h 58m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Power BI: Integrating AI and Machine Learning

Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران تجاری امکان نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری را می دهد. مایکروسافت هر ماه به‌روزرسانی‌های Power BI را به کاربران نهایی ارائه می‌کند و رشد Power BI بخش کلیدی استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موجود را که مستقیماً در قابلیت‌های Power BI در دسترس هستند را نشان می‌دهد. هلن وال، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار، یک نمای کلی مفید از Power BI به شما ارائه می دهد، سپس به مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما می پردازد. هلن تجزیه و تحلیل متغیرهای منفرد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک هایی را برای اندازه گیری روابط بین متغیرها به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می‌دهد که می‌توانید از آنها برای طرح سؤالات و پاسخ دادن به آنها در Power BI استفاده کنید، تکنیک‌های مفیدی را برای بهبود تجزیه و تحلیل داده‌های سری‌های زمانی توضیح می‌دهد، و شما را از طریق برخی از بهترین روش‌ها برای به اشتراک گذاشتن تحلیل‌تان راهنمایی می‌کند.

Machine Learning Microsoft Power BI

Introduction

The power of Power BI ()

What you should know ()

Overviewing AI and machine learning types ()

Defining dimensionality ()

Utilizing the Power BI ecosystem and Azure ()

Configuring R in Power BI Desktop ()

Introducing the course project ()

1. Configuring Power Query and the Data Model

Utilizing AI in the ETL framework ()

Configuring parameters ()

Analyzing dataset statistics and distributions ()

Configuring separate error logs for existing datasets ()

Running Vision algorithms ()

Utilizing Text Analytics algorithms ()

Leveraging AI and the star schema ()

Adjusting DateTime fields for lags ()

2. Analyzing a Single Variable

Configuring aggregations and dimensionality ()

Filtering options ()

Calculating DAX measures ()

Challenge: Single variable ()

Calculating rolling averages ()

Utilizing binning to create histograms ()

Summarizing statistics ()

Splitting a category with small multiples ()

Leveraging violin plots ()

Solution: Single variable ()

3. Measuring Relationships between Variables

Visualizing relationships with scatter plots ()

Accessing the Analytics pane ()

Calculating correlations ()

Visualizing correlations ()

Adding clustering to existing visuals ()

Calculating best fit line ()

Utilizing the outlier detection visual ()

Calculating outliers ()

Contextualizing outliers ()

Challenge: Multiple variables ()

Solution: Multiple variables ()

4. Utilizing AI Visuals to Ask What-If Questions

Determining key drivers with decomposition tree visual ()

Leveraging the Q&A visual ()

Utilizing parameters to model what-if scenarios ()

Discovering key insights with the Key Influencer visual ()

Challenge: AI visuals ()

Solution: AI visuals ()

5. Analyzing Time Series Data

Organizing time series analysis ()

Adding forecasting from the Analytics pane ()

Leveraging anomaly detection ()

Utilizing ARIMA forecasting ()

Incorporating seasonality through TBATS forecasting ()

Analyzing predictions vs. actuals ()

Challenge: Time series analysis ()

Solution: Time series analysis ()

6. Creating and Sharing Analysis

Designing a consolidated view for sharing ()

Uploading and sharing in the Power BI service ()

Configuring quick insights ()

Challenge: Shared view ()

Solution: Shared view ()

Conclusion

How to learn ML and AI in Power BI ()

Ex_Files_Power_BI_AI_and_Machine_Learning.zip (1.2 GB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Power BI: Integrating AI and Machine Learning در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود را به سطح بعدی ببرید؟ این مسیر یادگیری جامع شما را با دانش و ابزارهایی برای پیشرفت در این زمینه مجهز می کند. نحوه استفاده از داده ها، ساخت و بهینه سازی مدل ها و مدیریت عملیات هوش مصنوعی را بیاموزید. یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و GAN ها را کاوش کنید. برای ایجاد راه حل های تاثیرگذار هوش مصنوعی و ایجاد نوآوری، تخصص را به دست آورید. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی از امروز شروع کنید.

آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارتقا دهید

یک درک مفهومی از هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل ایجاد کنید و مهارت های عملی و مبتنی بر ابزار را به دست آورید. این مسیر یادگیری همه چیز را از Microsoft Power BI و IBM Crystal Reports گرفته تا Looker، Tableau و Google Analytics را پوشش می‌دهد.

آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری یک متخصص هوش تجاری شوید ، است.