ارزیابی برنامه برای علوم داده

مدرس Howard Friedman

انتشار 2025/08/18

مدت زمان 1h 39m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Program Evaluation for Data Science

این دوره به شما این امکان را می دهد تا ارزیابی برنامه را در پروژه های علوم داده خود اعمال کنید. بهترین روشهای برخی از روشهای اصلی ارزیابی برنامه از جمله آزمایش A/B ، اختلاف در اختلاف ، ناپیوستگی رگرسیون ، سری زمانی قطع شده و مشکلات تطبیق را بیاموزید. به عنوان بخشی از این بهترین شیوه ها ، یاد بگیرید که چگونه آزمایش A/B کافی یا ممکن نیست و سپس دانش خود را برای تعیین اینکه آیا برنامه ها در طیف گسترده ای از مثالهای مختلف تأثیر می گذارد ، استفاده کنید. این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

Data Science ROI Strategies

Introduction

Going beyond A/B testing ()

What do I need to know? ()

1. Introduction to Program Evaluation

What is program evaluation? ()

Evaluation in data science ()

Introduction to causation ()

Checklist for evaluations ()

2. A/B Testing

What are randomized studies? ()

Advantages of A/B testing ()

Applications for A/B testing in data science ()

Quality checking A/B testing ()

Practice A/B testing ()

3. Beyond A/B Testing and Randomization

Limitations of A/B testing ()

Alternatives to A/B testing ()

4. Matching Methods

When to apply matching methods ()

Best practices for matching methods ()

Advantages of matching methods ()

Interpreting results of matching methods ()

Practice matching methods ()

5. Difference in Difference

When to apply difference in difference ()

Best practices for difference in difference ()

Advantages of difference in difference ()

Interpreting results of difference in difference ()

Practice difference in difference ()

6. Regression Discontinuity

When to apply regression discontinuity ()

Best practices for regression discontinuity ()

Advantages of regression discontinuity ()

Interpreting results of regression discontinuity ()

Practice regression discontinuity ()

7. Interrupted Time Series

When to apply interrupted time series ()

Best practices for interrupted time series ()

Advantages of interrupted time series ()

Interpreting results of interrupted time series ()

Practice interrupted time series ()

Conclusion

Next steps in program evaluation ()

Ex_Files_Program_Evaluation_Data_Science.zip (1.5 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.