مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده

مدرس Kathryn Hodge

انتشار 2023/09/19

به‌روز‌رسانی 2024/04/25

مدت زمان 1h 49m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Programming Foundations: Data Structures

هنگامی که از برنامه های ساده با یک یا دو متغیر عبور کردید، از ساختارهای داده برای ذخیره مقادیر در برنامه های خود استفاده خواهید کرد. ساختارهای داده بسیار شبیه کانتینرها هستند - برای هر راهی که می خواهید داده های خود را ذخیره کنید، یکی وجود دارد. در حالی که ساختارهایی مانند آرایه‌ها و صف‌ها گاهی بدیهی تلقی می‌شوند، درک عمیق‌تر برای هر برنامه‌نویسی که می‌خواهد بداند در "زیر سرپوش" چه می‌گذرد و درک کند که چگونه انتخاب‌هایی که انجام داده‌اند بر عملکرد و کارایی برنامه‌های خود تأثیر می‌گذارد، حیاتی است. در این دوره، کاترین هاج یک نمای کلی از ضروری ترین ساختارهای داده برای برنامه نویسی مدرن در پایتون ارائه می دهد. با شروع با روش‌های ساده گروه‌بندی داده‌ها، مانند آرایه‌ها، فهرست‌ها و تاپل‌ها، کاترین به تدریج ساختارهای داده پیچیده‌تری مانند فرهنگ‌های لغت، مجموعه‌ها، صف‌ها و پشته‌ها را معرفی می‌کند. هر درس با یک مثال واقعی و عملی همراه است که ساختارهای داده را در عمل نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از ساختارهای داده و نحوه استفاده از آنها در هنگام کدنویسی خواهید داشت.

Data Structures Programming Python (Programming Language)

Introduction

Working with data structures ()

What you should know ()

1. Begin with Data Structures

What is data? ()

Introduction to data structures ()

Built-in data structures in Python ()

Big O notation ()

2. Arrays

What is an array? ()

Create a list in Python ()

Retrieve data from a list in Python ()

Mutate a list in Python ()

Multidimensional lists ()

Tuples in Python ()

Search array-like structures ()

Sort array-like structures ()

Challenge: Find the second smallest item ()

Solution: Find the second smallest item ()

When to use array-like structures ()

3. Dictionaries

What is a dictionary? ()

Create a dictionary in Python ()

Mutate a dictionary in Python ()

Challenge: Drop empty items ()

Solution: Drop empty items ()

When to use dictionaries ()

4. Sets

What is a set? ()

Create a set in Python ()

Operations on sets in Python ()

Immutable sets in Python ()

Challenge: Unique characters ()

Solution: Unique characters ()

When to use sets ()

5. Queues

What is a queue? ()

Use deque as a queue ()

Challenge: Generate binary numbers ()

Solution: Generate binary numbers ()

When to use queues ()

6. Stacks

What is a stack? ()

Use a list as a stack ()

Use deque as a stack ()

Challenge: Matching parentheses ()

Solution: Matching parentheses ()

When to use stacks ()

Conclusion

How to decide which data structure to use ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Programming Foundations: Data Structures در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

امروزه تقاضای برنامه نویسان بیشتر از قبل شده است. مهارت‌ها و ابزارهای ضروری را برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار موفق به‌دست آورید و مفاهیم و شیوه‌های اساسی را که برای کار کدنویسی حیاتی هستند، بیاموزید - مهم نیست چه زبانی را انتخاب می‌کنید.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری برنامه نویس شوید: بنیادها ، است.

مسیر یادگیری برنامه نویس شوید: بنیادها

پایتون یکی از پرتقاضاترین زبان های برنامه نویسی است. چه یک برنامه نویس جدید باشید که به دنبال تغییر شغل هستید یا یک برنامه نویس باتجربه که به دنبال گسترش تناسب خود در یک بازار کار چالش برانگیز است، این مسیر مهارت های اساسی برای کدنویسی در پایتون را در اختیار شما قرار می دهد.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری شروع کار با پایتون ، است.