ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018)

مدرس Erin Allard

انتشار 2018/12/06

مدت زمان 1h 24m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی دارد

آموزش Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques (2018)

ساختارهای داده مانند پشته ها و صف ها اغلب در مصاحبه ها برای نقش های فنی ظاهر می شوند. اگرچه بسیاری از داوطلبان ممکن است هرگز با ساختارهای داده در برنامه نویسی روزمره مواجه نشوند، نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما کمک کند مصاحبه بعدی خود را تکان دهید - و به مجموعه ابزار کدنویسی خود اضافه کنید. در این دوره، ارین آلارد نحوه استفاده از پایتون را برای ساختن سه ساختار داده خطی برتر نشان می دهد: پشته ها، صف ها و deques. او ساختارهای داده را مقایسه و مقایسه می کند و نحوه پیاده سازی آنها را به روشی شی گرا در پایتون نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. چالش های هر فصل به تمرین مهارت های جدید و آماده شدن برای مصاحبه بعدی کمک می کند.

Data Structures Python (Programming Language)

Introduction

Python data structures primer ()

What you should know ()

1. Abstract Data Types and Data Structures

Abstract data types ()

Data structures ()

2. The Stack

Stacks as a linear abstract data type ()

Creating the stack class and its methods ()

push() ()

pop() ()

peek() ()

size() ()

is_empty() ()

Challenge: Balanced symbols ()

Balanced symbols solution approach ()

Balanced symbols solution in code ()

3. The Queue

Queues as a linear abstract data type ()

Creating the queue class and its methods ()

enqueue() ()

dequeue() ()

peek() ()

size() and is_empty() ()

Challenge: Print queue ()

Print queue solution approach ()

Print queue solution in code ()

4. The Deque

Dequeues as a linear abstract data type ()

Creating the deque class and its methods ()

add_rear() and add_front() ()

remove_rear() and remove_front() ()

peek_rear() and peek_front() ()

size() and is_empty() ()

Challenge: Palindrome checker ()

Palindrome checker solution approach ()

Palindrome checker solution in code ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Python_Data_Structures_Queues.zip (1.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Python Data Structures: Stacks, Queues, and Deques (2018) در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پایتون به سرعت به زبان برنامه نویسی پیشرو برای کسانی که در بخش علم داده و تجزیه و تحلیل هستند تبدیل شده است. مهارت‌های پایتون قابل سرمایه‌گذاری هستند و این مسیر یادگیری به شما کمک می‌کند به مجموعه مهارت‌ها و رزومه خود ارزش بیافزایید.

آموزش ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018) ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری استاد پایتون برای علم داده ، است.