پایتون برای مهندسان و دانشمندان

مدرس Michele Vallisneri

انتشار 2021/09/22

مدت زمان 1h 58m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Python for Engineers and Scientists

این دوره به دانشمندان و مهندسان (از دانشجویان آن رشته‌ها تا متخصصان با تجربه) مقدمه اختصاصی و قدرتمند پایتون را برای کاربردهای علمی و مهندسی ارائه می‌دهد. اخترفیزیک‌دان نظری و علاقه‌مند به پایتون، میشل والیسنری توضیح می‌دهد که چگونه پایتون می‌تواند به شما کمک کند تا با کارآمدتر، دقیق‌تر و چابک‌تر کردن کارتان، مهندس یا فیزیکدان بهتری شوید. Michele شما را در نصب Python برای macOS، Windows و Linux و همچنین راه اندازی نوت بوک Jupyter راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه می توانید پایتون را با استفاده از آرایه های NumPy، کتابخانه SciPy، Numba و Cython سریع بسازید. سپس میشل با ابزارهایی برای محاسبات نمادین، معادلات دیفرانسیل، درون یابی و موارد دیگر، راه هایی را برای اطمینان از صحت کد شما حل می کند. او با ایده‌هایی برای آسان‌تر کردن زندگی محاسباتی شما با پایتون، از جمله JSON، پانداها، HDF5، اتوماسیون با اسکریپت‌های پایتون، و گردش‌های کاری علمی با Snakemake، به پایان می‌رساند.

Python (Programming Language)

Introduction

Become a better engineer or scientist with Python ()

What you should know ()

1. Installation

macOS installation ()

Windows and Linux installation ()

Working with Jupyter notebooks ()

Using the exercise files ()

2. Make It Fast

Making Python code fast ()

Introduction to NumPy arrays ()

Matrix operations with NumPy ()

Linear algebra and sparse matrices with NumPy and SciPy ()

Code generation with Numba and Cython ()

Wrapping legacy code with Cython, CFFI, and F2PY ()

Challenge: Diffusion equation ()

Solution: Diffusion equation ()

3. Make It Right

Making Python code right ()

Symbolic computation with SymPy ()

Units, constants, timescales, and more with Astropy ()

Differential equations with SciPy ()

Interpolation and optimization with SciPy ()

Debugging with ipdb ()

Challenge: Planetary conjunctions ()

Solution: Planetary conjunctions ()

4. Make It Easy

Making Python code easy ()

Web resources with requests and JSON ()

Tables with pandas ()

Scientific datasets with HDF5 ()

Automation with Python scripts ()

Scientific workflows with Snakemake ()

Challenge: Perfect numbers ()

Solution: Perfect numbers ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پایتون برای مهندسان و دانشمندان

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Python for Engineers and Scientists در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

آیا می دانستید؟ انتظار می رود مجموعه مهارت های مشاغل تا سال 2025 41٪ تغییر کند. برای اینکه به شما کمک کنیم به روز بمانید، مهارت های برتر حرفه ای ها در سال 2015 را با مهارت هایی که امروز برای همان شغل دارند مقایسه کردیم. شروع به یادگیری مهارت های برتر جدید کنید تا برای حرکت شغلی بعدی خود آماده شوید.

آموزش پایتون برای مهندسان و دانشمندان ، ایستگاه شماره 17 در مسیر یادگیری مهارت های برتر حرفه ای ها در حال حاضر ، است.

مسیر یادگیری مهارت های برتر حرفه ای ها در حال حاضر

آیا می دانستید؟ انتظار می‌رود مجموعه مهارت‌های مشاغل تا سال 2025 41 درصد تغییر کند. برای کمک به شما در به‌روز ماندن، مهارت‌های برتر حرفه‌ای مدیریت پروژه در سال 2015 را با مهارت‌هایی که امروز برای همان شغل دارند مقایسه کردیم. شروع به یادگیری مهارت های برتر جدید کنید تا برای حرکت شغلی بعدی خود آماده شوید.

آموزش پایتون برای مهندسان و دانشمندان ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری مهارت های برتر مدیریت پروژه در حال حاضر ، است.