برنامه های Rag ، AI و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکه

مدرس Omar Santos

انتشار 2025/09/10

مدت زمان 5h 20m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش RAG, AI Apps, and AI Agents for Cybersecurity and Networking

این دوره چهار ساعته به شما نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت مدل های بزرگ زبان (LLM) را برای عملیات امنیت سایبری توهین آمیز و دفاعی و همچنین پیاده سازی های شبکه ای مهار کنید. مهارتهای عملی را که در حال تغییر شکل مجدد امنیت سایبری و چشم انداز شبکه هستند ، بدست آورید. مفاهیم اساسی RAG را بیاموزید و به تدریج به سمت پیاده سازی های پیشرفته مبتنی بر عامل با استفاده از چارچوب های استاندارد صنعت مانند Langchain ، Autogen و Langgraph استفاده کنید. این دوره فراتر از مفاهیم نظری است و تجربه ای را با نمونه های کدگذاری گام به گام AI در دنیای واقعی ارائه می دهد. این که آیا شما یک اپراتور تیم قرمز هستید که به دنبال ایجاد حملات پیشرفته تر هستید ، یک تحلیلگر تیم آبی که به دنبال تقویت دفاع است ، یک محقق امنیتی که به کاوش در مرزهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری یا یک متخصص شبکه نیاز به دانش هوش مصنوعی می پردازد ، این دوره اصول اصلی و مهارت های لازم برای ماندن در محیط های امروز را فراهم می کند. این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

AI Agents Artificial Intelligence (AI) Computer Networking Cybersecurity Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Introduction

AI agents and agentic RAG for cybersecurity: Introduction ()

1. Introduction to RAG in Cybersecurity

Learning objectives ()

Introduction to retrieval-augmented generation (RAG) ()

Exploring the GitHub repositories and additional resources ()

Embeddings and embedding models ()

Indexing techniques ()

Vector databases ()

Chunking strategies ()

RAG vs. fine-tuning ()

RAG, RAG fusion, and RAPTOR ()

Running open-weight models with Ollama ()

Exploring Open WebUI and other Ollama plugins ()

Introduction to AI agents and agentic implementations ()

Introduction to agentic RAG ()

Introducing the Model Context Protocol (MCP) ()

Introducing A2A and AGNTCY ()

2. Introducing LangChain, LangGraph, and LlamaIndex

Learning objectives ()

Introducing LangChain ()

LangChain vs. LlamaIndex ()

Prompt templates and system prompts ()

Introducing LangSmith ()

3. Prompt Engineering, Prompt Chains, and RAG Examples

Learning objectives ()

Mastering prompt engineering ()

Exploring basic prompt chain examples ()

Creating prompt branching chains ()

Exploring parallel prompt chains ()

Creating a basic RAG application ()

Creating a complete RAG application ()

4. AI Agents and Agentic Frameworks

Learning objectives ()

Introduction to AI agent frameworks ()

Surveying CrewAI ()

Introducing LangGraph ()

Exploring examples of LangGraph in action ()

Exploring an example of agents with MCP servers ()

Securing agentic implementations ()

Conclusion

AI agents and agentic RAG for cybersecurity: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.