ساختن یک راه حل پارچه ای از ابتدا

مدرس Axel Sirota

انتشار 2025/01/31

مدت زمان 2h 53m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Building a RAG Solution from Scratch

در این دوره ، Axel Sirota نسل بازیابی-آگوس (RAG) را به عنوان یک روش قدرتمند برای تقویت قابلیت های مدل های بزرگ زبان (LLMS) معرفی می کند. مفاهیم بنیادی و کاربردهای عملی RAG را بیاموزید ، با تمرکز بر ایجاد چت بابات و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در حوزه های مختلف. با استفاده از مجموعه داده MIMIC-III برای ایجاد یک چت بابات مراقبت های بهداشتی که می تواند به سؤالات پاسخ دهد یا به عنوان نمونه تشخیص را پیشنهاد کند ، در ساخت سیستم های RAG با Tensorflow ، Keras و Huggingface تجربه کنید. در پایان دوره ، شما به استقرار راه حل های RAG که یکپارچه سازی مکانیسم های بازیابی قوی با مدل های تولیدی ، در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، حقوقی و خدمات به مشتری قابل اجرا است ، مجهز خواهید شد.

Artificial Intelligence (AI) Generative AI Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Welcome

Introduction to RAG solution from scratch ()

Getting the most out of this course ()

Version check ()

1. Introduction to RAG Systems

What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? ()

Key components of a RAG system ()

Comparison with traditional LLM approaches ()

2. Creating the Vector Database

Demo: Setting up the development environment ()

Data preparation and preprocessing Techniques ()

Creating the vector database ()

Demo: Implementing the vector database with MIMIC-III ()

Solution: Building and using the vector database ()

3. Developing RAG for Chatbots

Designing a chatbot architecture with RAG ()

Demo: Integrating the generation component ()

Demo: Full integration and testing ()

Optimization and evaluation techniques ()

Solution: Deploying a functional chatbot ()

4. Implementing RAG for Decision Support Systems

Designing decision support systems with RAG ()

Demo: Building the information retrieval system ()

Demo: Implementing decision support logic ()

5. Research, Ethics, and Future Directions

Current research and innovations in RAG ()

Future trends in RAG development ()

Conclusion

Course summary and next steps ()

Ex_Files_Building_RAG_Solution.zip (498.4 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.