مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی

مدرس Dr. Brandeis Marshall

انتشار 2025/04/02

مدت زمان 1h

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Secure Data Management for AI Implementation

در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

AI Security Artificial Intelligence (AI) Data Management Data Security

Introduction

Protecting Data Communications in AI Systems ()

1. Data Security Fundamentals

Database security overview ()

What's security architecture? ()

Identifying database threats and vulnerabilities ()

Protecting against malware ()

2. Granular Access Control

Database control language overview ()

Authentication schemes ()

Authorization methods ()

Encryption practices ()

3. Securing database-to-database communications

Monitoring and protecting data sources ()

Replication: to-dos and to-don'ts ()

Transfer Issues from applications to the cloud ()

Security auditing ()

4. Multi-level security in database systems

Vulnerability assessment and patch management ()

Reinforcing and enforcing application security ()

Reinforcing and enforcing security management ()

5. Case study: Use AI to Secure Your Data

Case study setup ()

Case study walkthrough ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Secure Data Management for AI Implementation در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

برای حصول اطمینان از انطباق، کیفیت و ارزش استراتژیک در بین سازمان ها، تخصص در اداره، ایمن سازی و سرپرستی دارایی های داده ایجاد کنید. توسعه مهارت‌هایی در اخلاق داده‌ها، حفاظت از حریم خصوصی و اجرای عملیات حاکمیتی که دسترسی را با امنیت متعادل می‌کند. درک انتقادی از چگونگی اطمینان از مدیریت مسئولانه داده ها، مطابقت با استانداردهای قانونی و اخلاقی، و به عنوان یک دارایی قابل اعتماد برای تصمیم گیری به دست آورید.

آموزش مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: مدیریت داده ها ، است.

مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: مدیریت داده ها

به مهارت های مدیریت داده سرتاسر مورد نیاز برای ابتکارات موفق هوش مصنوعی مجهز شوید. این مسیر یادگیری جامع موضوعاتی از برنامه ریزی داده های استراتژیک از طریق پردازش پیشرفته را پوشش می دهد. نحوه پیاده سازی تکنیک های عملی برای جمع آوری، مدل سازی و تهیه داده های با کیفیت بالا برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را بیاموزید. تسلط کامل بر چرخه حیات مدیریت داده مورد نیاز برای پشتیبانی از سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته در محیط های تولیدی.

آموزش مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری کار با داده ها: جمع آوری، پردازش و ذخیره داده ها برای هوش مصنوعی ، است.